Jadx MCP Server

🚀 JADX-AI-MCP 項目

JADX-AI-MCP 是一款開源工具，專為 Android 應用程序的反編譯和靜態分析提供增強功能。它將人工智能（AI）模型與 Model Context Protocol（MCP）相結合，讓逆向工程變得更智能、更高效，助力開發者、安全研究人員和學術人員輕鬆開展應用程序分析工作。

🚀 快速開始

1. 下載並安裝 JDK（建議版本 8 或更高）。
2. 配置環境變量，確保 PATH 包含 jadx-ai-mcp 工具路徑。
3. 使用以下命令進行基本反編譯：

jadx -d output_directory --mcp-enable <input APK file>

4. 啟用 AI 輔助功能：

jadx -i --ai-enable <input APK file>

✨ 主要特性

• AI 增強分析：集成 AI 模型，輔助代碼理解、漏洞檢測和代碼重構。
• Model Context Protocol (MCP)：支持通過 MCP 協議與外部模型服務通信，實現動態功能擴展。
• 多平臺兼容性：適用於 Windows、macOS 和 Linux 系統。

📦 安裝指南

1. 下載 jadx-ai-mcp 工具包

從 GitHub 下載最新版本的工具包，解壓後即可獲得 jadx、mcp_server 及相關文檔。

2. 安裝與配置

Windows 系統

# 添加環境變量
set PATH=%PATH%;C:\path\to\jadx-ai-mcp

macOS/Linux 系統

# 添加到 PATH 環境變量
export PATH=$PATH:/path/to/jadx-ai-mcp

3. 啟動 jadx 服務

在終端中運行以下命令啟動 jadx 分析服務：

jadx -d <directory> --mcp-enable

4. 配置 MCP 插件

創建 config.json 文件，添加所需的 MCP 插件配置：

{
    "plugins": [
        {
            "name": "security-check",
            "url": "http://localhost:8080"
        }
    ]
}

5. 使用 AI 輔助功能

運行以下命令，利用 AI 模型進行代碼分析：

jadx -i --ai-enable <your APK file>

📚 詳細文檔

主要功能

1. 靜態分析增強
   • 代碼解析與反編譯
   • 源碼結構可視化
   • 類型恢復與修復
2. 動態插件支持
   • 支持多種語言（如 Python、JavaScript）編寫 MCP 插件
   • 動態加載/卸載插件，即時生效
3. AI 輔助功能
   • 代碼理解與註釋生成
   • 漏洞檢測與修復建議
   • 自動重構與優化
4. 擴展性設計
   • 支持多種反編譯工具（如 jadx、smali）
   • 支持多平臺 APK 分析

未來規劃

• 支持更多語言：增加對 Python、JavaScript 等語言的原生支持。
• 集成 Hermes 解碼：增強對 React Native 應用的支持。
• 擴展 MCP 工具集：開發更多實用的 MCP 插件。
• 本地 LLM 支持：實現與本地 AI 模型的無縫對接。

貢獻指南

歡迎任何貢獻！無論是問題報告、功能建議還是代碼提交，我們都熱烈歡迎：

1. 提交 Issues 報告問題或提出建議。
2. Fork 倉庫進行代碼修改，併發起 Pull Request。
3. 分享使用心得或集成案例。

📄 許可證

本項目繼承了 Apache 2.0 許可證，允許用戶自由使用、修改和分發。詳細許可信息請參考 LICENSE 文件。

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

JADX-AI-MCP 工具僅限於教育、研究及合法的安全評估用途。使用者需確保其行為符合相關法律法規和道德規範。任何未經授權的應用，如用於未經授權的代碼分析或侵犯知識產權的行為，均屬違規使用，開發者概不負責。請在合法、授權範圍內使用本工具，並遵循相應的行為準則。

🙏 感謝與鳴謝

感謝 @skylot 開發了 jadx 原始版本。感謝開源社區的貢獻者們，以及所有支持和參與此項目的人士。

更多詳細信息，請訪問 GitHub 倉庫 或參考相關文檔。