MCP Ethical Hacking

🚀 MCP 倫理黑客攻擊

本項目聚焦於 MCP 實現中的安全風險，通過實際演示，幫助大家識別並防止相關安全問題。同時，展示了 MCP 工具在分析社交媒體內容時的潛力與安全影響。

🚀 快速開始

此倉庫包含用於分析社交媒體平臺內容的“合法”工具，基於模型上下文協議（MCP）。這些工具僅作教育用途，用於演示 MCP 工具的合法用例及安全考量。

✨ 主要特性

• 社交媒體內容分析：MCP 工具包可提取和分析來自 Reddit 的討論、評論、元數據，以及對 LinkedIn 進行個人資料分析和內容策略洞察。
• 多組件支持：工具包涵蓋 Reddit 內容提取器、LinkedIn 個人資料分析器和 MCP 服務器實現。

📦 安裝指南

• 查看 Reddit 說明 :: 使用嵌入代碼的遠程圖像
• 查看 Linkedin 說明 :: 使用 WebAssembly 模塊嵌入本地圖像

🔍 "合法"用例

MCP 工具包：社交媒體內容分析

MCP 工具包提供了提取和分析來自以下內容的工具：

• Reddit：提取討論、評論和元數據
• LinkedIn：個人資料分析及內容策略見解

📋 組件

工具包包括：

• Reddit 內容提取器：提取並分析討論及評論
• LinkedIn 個人資料分析器：用於內容策略分析的 LinkedIn 個人資料
• MCP 服務器實現：stdio 和 SSE 傳輸方法

⚠️ 安全考慮

此工具包展示了 MCP 工具的重要安全方面：

1. 代碼執行及混淆技術：該倉庫演示了 MCP 工具如何以意外方式執行代碼，包括：
   • 圖像中的嵌入代碼（隱寫術）
   • WebAssembly 模塊執行
   • 遠程數據處理
2. 數據訪問：工具可以訪問和處理超出預期的數據：
   • 第三方服務的網絡請求
   • 文件系統訪問

🔒 最佳實踐

在開發或使用 MCP 工具時：

1. 審查代碼：始終在使用前審閱 MCP 工具的源代碼（並運行靜態代碼分析器）
2. 沙箱執行：在隔離環境中運行 MCP 工具
3. 最小權限原則：使用最小特權原則
4. 監控活動：啟用日誌記錄並監控網絡/文件系統訪問
5. 驗證來源：僅從可信來源使用工具

🚀 免責聲明

⚠️ 重要提示

本代碼僅供教育用途提供。作者不支持將這些技術用於任何惡意目的。在分析任何平臺內容之前，請始終獲得適當的授權，並遵守其服務條款。

📄 許可證

此項目根據 MIT 許可證授權。

👨💻 作者

Uri Shamay cmpxchg16@gmail.com