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MCP Server TEST1
什麼是MCP?
Model Context Protocol (MCP) 是一個開放協議，用於標準化應用程序如何向大型語言模型（LLMs）提供上下文。它就像AI應用的‘USB-C接口’，使LLMs能夠連接到各種數據源和工具。如何使用Venice AI MCP Server?
用戶只需提供文本提示，服務器會生成圖像並通過點擊式審批流程進行優化。適用場景
適合需要高質量圖像生成且支持多視角一致性的場景，例如產品設計、藝術創作和3D建模。主要功能
基於文本生成圖像
根據用戶提供的文本提示，生成高質量的圖像。
交互式審批流程
通過點擊‘點贊’或‘重試’按鈕，用戶可以快速反饋並優化生成結果。
多視角一致性生成
利用Gemini API生成多個一致的視圖，確保每個角度都保持相同風格。
3D模型轉換
將2D圖像轉換為3D模型，適用於複雜物體建模。
優勢
高質量圖像生成
簡單易用的交互界面
支持多視角一致性和3D建模
侷限性
依賴外部API（如Venice AI和Gemini）
需要穩定的網絡環境
如何使用
安裝和配置
下載並安裝FastMCP庫，設置Venice AI API密鑰。
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啟動服務器
運行MCP服務器並將其連接到您的LLM主機。
發送生成請求
向服務器發送帶有文本提示的生成請求。
使用案例
生成未來城市天際線
用戶請求生成一張未來城市天際線的圖片。
多視角生成
用戶請求生成同一物體的不同視角圖像。
常見問題
如何開始使用MCP服務器？
如果圖像不滿意怎麼辦？
是否支持自定義圖像尺寸？
相關資源
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學習如何使用Gemini API生成多視角圖像。
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