MCP Server 8im

🚀 MCP 服務器

本項目是用於實驗 LLM 工具的 MCP 服務器，旨在幫助用戶瞭解 MCP 服務器、相關協議及其在 LLM 中的具體應用。不過需要注意，此項目不建議重複使用！

🚀 快速開始

依賴項安裝

• 安裝 'uv'
• 運行 uv sync

單元測試

執行 uv run pytest 進行單元測試。

啟動服務器

當地/標準輸入輸出

運行命令 uv run mcp dev server.py 啟動服務器，示例輸出如下：

(.venv) ➜  mcp-server git:(main) ✗ uv run mcp dev server.py
啟動 MCP 檢查器...
代理服務器監聽在端口 3000

🔍 MCP 檢查器已啟動並運行在 http://localhost:5173 🚀

作為網絡服務器

若要允許遠程客戶端連接到 MCP 服務器，可使用以下命令：

uv run fastmcp run server.py --transport sse

該服務器將在 http://localhost:8000 上可用。

📦 安裝指南

環境變量配置

• OPENWEATHER_API_KEY：獲取天氣數據所需的 OpenWeatherMap API 密鑰。
• NEWSAPI_KEY：獲取新聞數據所需的 NewsAPI API 密鑰。
• TAVILY_API_KEY：獲取網絡搜索結果所需的 Tavily API 密鑰。
• GITHUB_TOKEN：訪問 GitHub API 所需的令牌。

💻 使用示例

示例聊天應用程序

若要使用示例聊天應用程序，可按以下步驟操作：

1. 克隆此倉庫。
2. 安裝依賴項：pip install -r requirements.txt。
3. 運行聊天應用程序：python chat_app.py。

功能

• 聊天應用自動在需要時使用 MCP 工具。
• 所有交互記錄在指定的 LOG_FILE 文件中。
• 工具將在 LLM 認為它們對回答問題有幫助時被調用。
• 工具參數將根據 LLM 對查詢的理解自動填充。

注意事項

它目前還不與默認模型一起使用... 正在進行中！

📚 詳細文檔

查看工具

你可以通過查看以下圖像來了解 MCP 檢查器：

可用工具