MCP Server 8im

🚀 MCP サーバ

LLMツールの実験に使用するMCPサーバです。このプロジェクトは、MCPサーバ、プロトコル、およびLLMでの使用方法を理解することを目的としています。再利用はお勧めしません！

🚀 クイックスタート

このMCPサーバを使用することで、LLMツールの実験を行うことができます。以下に、サーバのセットアップと起動方法を説明します。

📦 インストール

依存関係のインストール

• 'uv' をインストールします。
• uv sync を実行します。

ユニットテストの実行

• uv run pytest を実行します。

💻 使用例

サーバの起動

ローカル/標準入出力での起動

uv run mcp dev server.py

(.venv) ➜  mcp-server git:(main) ✗ uv run mcp dev server.py
MCPチェッカーを起動しています...
プロキシサーバがポート3000で待機しています。

🔍 MCPチェッカーが起動し、http://localhost:5173 で動作しています 🚀

ネットワークサーバとしての起動

これにより、リモートクライアントがMCPサーバに接続できるようになります。

uv run fastmcp run server.py --transport sse

このサーバは http://localhost:8000 で利用可能です。

ツールの確認

利用可能なツール

📚 ドキュメント

環境変数の設定

• OPENWEATHER_API_KEY - 天気データを取得するために必要なOpenWeatherMap APIキー
• NEWSAPI_KEY - ニュースデータを取得するために必要なNewsAPI APIキー
• TAVILY_API_KEY - ウェブ検索結果を取得するために必要なTavily APIキー
• GITHUB_TOKEN - GitHub APIにアクセスするために必要なトークン

サンプルチャットアプリケーションの使用

1. このリポジトリをクローンします。
2. 依存関係をインストールします：pip install -r requirements.txt
3. チャットアプリケーションを実行します：python chat_app.py

機能

• チャットアプリは必要に応じて自動的にMCPツールを使用します。
• すべての対話は指定された LOG_FILE ファイルに記録されます。
• ツールは、LLMが質問に回答するのに役立つと判断した場合に呼び出されます。
• ツールのパラメータは、LLMがクエリを理解した内容に基づいて自動的に設定されます。

注意事項

• 現在、デフォルトモデルとは互換性がありません... 開発中です！