MCP Server Pao
M

MCP Server Pao

一個基於OpenWeatherMap API的天氣MCP服務器,提供即時天氣數據和5天天氣預報,支持多種單位格式和緩存優化。
2分
6.7K

什麼是天氣 MCP 服務器?

天氣 MCP 服務器是一個用於獲取即時天氣信息的工具,通過集成 OpenWeatherMap API 提供詳細的天氣數據。

如何使用天氣 MCP 服務器?

用戶可以通過發送查詢請求來獲取特定地點的當前天氣和預報信息。支持多種接口調用方式。

何時使用天氣 MCP 服務器?

適用於需要即時天氣數據的各種場景,如旅行計劃、活動安排或科學研究等。

功能特性

如何使用

使用示例

常見問題

天氣數據準確嗎?
如何更新天氣數據?
支持哪些地點查詢?

更多資源

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
         "mcpServers": {
           "my-server": {
             "command": "node",
             "args": ["path/to/build/index.js"],
             "env": {
               "API_KEY": "key"
             },
             "disabled": false,
             "autoApprove": []
           }
         }
       }

{
     "mcpServers": {
       "weather-mcp": {
         "command": "node",
         "args": [
           "/path/to/weather-mcp/build/index.js"
         ],
         "env": {
           "OPENWEATHERMAP_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
           "WEATHER_UNITS": "metric"
         },
         "disabled": false,
         "autoApprove": []
       }
     }
   }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

P
Praisonai
PraisonAI是一個生產就緒的多AI智能體框架,具有自反思功能,旨在創建AI智能體來自動化解決從簡單任務到複雜挑戰的各種問題。它通過將PraisonAI智能體、AG2和CrewAI集成到一個低代碼解決方案中,簡化了多智能體LLM系統的構建和管理,強調簡單性、定製化和有效的人機協作。
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Mapbox MCP服務器是一個Node.js實現的模型上下文協議服務器,為AI應用提供Mapbox地理空間API的訪問能力,包括地理編碼、興趣點搜索、路線規劃、等時線分析和靜態地圖生成等功能。
TypeScript
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M
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MaverickMCP是一個基於FastMCP 2.0的個人股票分析服務器,為Claude Desktop等MCP客戶端提供專業級的金融數據分析、技術指標計算和投資組合優化工具。它預置了520只標普500股票數據,支持多種技術分析策略和並行處理,無需複雜認證即可本地運行。
Python
9.4K
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K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
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S
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Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
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A
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M
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已認證
Airbnb房源搜索與詳情查詢的MCP服務
TypeScript
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4分
B
Baidu Map
已認證
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Python
34.7K
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M
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Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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5分
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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4.5分
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N
Notion Api MCP
已認證
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Python
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4.5分
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Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
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