Syucream Lightdash MCP Server
什麼是Lightdash MCP Server?
Lightdash MCP Server是基於Model Context Protocol(MCP)的中間件服務,它充當AI助手與Lightdash數據分析平臺之間的橋樑。通過標準化的接口,AI可以查詢和操作Lightdash中的項目、圖表、儀表板等數據分析內容。如何使用Lightdash MCP Server?
只需安裝Node.js包並配置API密鑰,即可啟動MCP服務端點。AI助手可以通過標準MCP協議與您的Lightdash數據進行交互。適用場景
適用於需要通過AI助手查詢數據分析結果、自動生成報告或與業務指標交互的場景,特別適合數據分析師和業務人員通過自然語言與數據平臺交互。主要功能
項目列表獲取Lightdash組織中的所有項目列表
項目詳情查看特定項目的詳細信息
空間列表列出項目中的所有空間
圖表列表獲取項目中的所有圖表
儀表板列表列出項目中的所有儀表板
自定義指標獲取項目的自定義業務指標
數據目錄訪問項目的數據目錄信息
指標目錄獲取項目的指標目錄
圖表代碼化以代碼形式獲取圖表定義
儀表板代碼化以代碼形式獲取儀表板定義
優勢與侷限性
優勢
標準化接口:通過MCP協議提供統一的AI訪問方式
功能全面:覆蓋Lightdash主要數據對象和操作
易於集成:簡單的安裝和配置過程
代碼化輸出:支持以代碼形式獲取圖表和儀表板定義
侷限性
需要Lightdash API訪問權限
目前僅支持Lightdash平臺
部分高級功能可能需要特定Lightdash版本
如何使用
安裝Node.js環境
確保系統已安裝Node.js 16或更高版本
安裝服務包
通過npm安裝lightdash-mcp-server
配置API密鑰
創建.env文件並設置Lightdash API憑證
啟動服務
運行服務並監聽MCP請求
使用案例
獲取銷售儀表板AI助手通過MCP協議獲取最新的銷售儀表板數據
比較項目指標比較兩個項目的關鍵業務指標
導出圖表定義以代碼形式獲取圖表定義用於版本控制
常見問題
如何獲取Lightdash API密鑰?
服務默認運行在哪個端口?
是否支持自託管的Lightdash實例?
如何查看可用的API端點?
相關資源
Lightdash官方文檔
Lightdash平臺的完整文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol官方說明
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤
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