Newaitees Ollama MCP Server
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Newaitees Ollama MCP Server

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama大語言模型的中間件服務器,通過Model Context Protocol協議提供任務分解、結果評估和模型管理功能,支持標準化通信和性能優化。
2分
7.6K

什麼是Ollama-MCP-Server?

這是一個智能橋樑服務器,將您本地的Ollama大語言模型(LLM)與支持MCP協議的應用程序連接起來。它能幫您把複雜任務拆解成小步驟,評估結果質量,並智能調用合適的AI模型完成任務。

如何使用Ollama-MCP-Server?

只需三步:1) 安裝Ollama和模型 2) 啟動本服務器 3) 在支持MCP的應用(如Claude)中配置服務器地址。之後就可以像使用普通AI功能一樣享受高級任務管理能力。

適用場景

特別適合需要分步解決複雜問題的情況,比如:項目計劃制定、研究報告撰寫、代碼審查、學習計劃分解等需要結構化思考的場景。

主要功能

智能任務分解
將複雜目標自動拆解為可執行的子任務,支持調整分解粒度(高/中/低),可視化任務依賴關係
多維度結果評估
根據準確性、完整性、清晰度等標準對AI生成內容進行評分,提供具體改進建議
多模型智能調度
自動選擇最適合當前任務的Ollama模型(如llama3處理通用任務,mistral處理創意寫作)
友好錯誤處理
清晰的錯誤提示,包括模型缺失時的解決方案建議和可用模型列表
優勢
開箱即用 - 只需安裝Ollama即可使用,無需複雜配置
隱私保護 - 所有數據處理都在本地完成
靈活擴展 - 支持隨時添加新的Ollama模型來增強能力
性能優化 - 智能緩存和連接池確保響應速度
侷限性
依賴本地硬件 - 需要足夠的內存和計算資源運行Ollama模型
模型知識侷限 - 能力受限於已安裝的Ollama模型版本
學習曲線 - 需要初步瞭解MCP協議的基本概念

如何使用

安裝準備
首先確保已安裝Ollama並下載至少一個模型(如llama3)
服務器安裝
通過pip安裝MCP服務器包
客戶端配置
在Claude等MCP客戶端中添加服務器配置(詳見文檔)

使用案例

學習計劃制定
將'學習機器學習'分解為循序漸進的三個月學習計劃
文章質量評估
評估技術博客的易讀性和專業性

常見問題

需要安裝哪些Ollama模型?
如何查看可用的模型列表?
任務分解的粒度有什麼區別?

相關資源

Ollama官方文檔
Ollama安裝和模型管理指南
MCP協議規範
瞭解MCP協議的技術細節
GitHub倉庫
源代碼和問題追蹤

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "ollama-MCP-server": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "ollama_mcp_server"
      ],
      "env": [
        {"model": "llama3:latest"}
      ]
    }
  }
}

"mcpServers": {
    "ollama-MCP-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/ollama-MCP-server",
        "run",
        "ollama-MCP-server"
      ],
      "ENV":["model":"deepseek:r14B"]
    }
  }

"mcpServers": {
    "ollama-MCP-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ollama-MCP-server"
      ]
    }
  }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一個開源項目,提供在Slack、Discord和Web平臺上簡單易用的MCP(模型上下文協議)服務,包括報告生成、YouTube工具、文檔轉換等多種功能,支持非技術用戶和開發者使用AI工作流。
TypeScript
9.2K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
5.6K
4分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
12.3K
5分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一個多模型AI協作開發服務器,為Claude和Gemini CLI等AI編碼助手提供增強的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多種AI模型的無縫協作,實現代碼審查、調試、重構等開發任務,並能保持對話上下文在不同工作流間的延續。
Python
14.6K
5分
O
Opendia
OpenDia是一款開源瀏覽器擴展工具,允許AI模型直接控制用戶瀏覽器,利用現有登錄狀態、書籤等數據進行自動化操作,支持多種瀏覽器和AI模型,注重隱私保護。
JavaScript
10.8K
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A
Annas MCP
Anna's Archive的MCP服務器和CLI工具,用於搜索和下載該平臺的文檔,支持通過API密鑰訪問。
Go
5.9K
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B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
26.2K
4.5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
21.1K
5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
69.4K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
21.2K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.7K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
11.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
16.9K
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C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
47.7K
4.7分
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