# 任務分解

OpenRouter Agents MCP Server是一個基於Model Context Protocol（MCP）的研究代理服務器，通過Claude 3.7 Sonnet作為規劃代理，協調多個OpenRouter模型進行復雜研究任務的分解與執行，提供高效、可靠的AI研究服務。

Skynet-MCP是一個基於模型上下文協議(MCP)的層級化AI代理網絡項目，支持創建子代理並行處理複雜任務，集成多種AI模型和服務工具，提供雙模式運行、工具發現和異步執行等功能。

Speelka Agent是一個基於模型上下文協議(MCP)的通用LLM代理，能夠調用其他MCP服務器的工具，實現複雜任務分解、多模型協作和工具編排。

一個基於AgentKit的多智能體瀏覽器自動化框架，通過分工協作實現智能網頁導航與任務執行，包含任務規劃、導航控制、瀏覽器操作和結果驗證四大核心模塊。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama LLM實例與MCP兼容應用的協議服務器，提供任務分解、結果評估、模型管理等功能，支持標準化通信和性能優化。

Sequential Thinking MCP是一個支持AI代理進行高級元認知和動態反思問題解決的MCP服務器，通過虛擬記錄思維和計劃來指導複雜任務的分步執行。

通過規範化的Spec驅動開發流程，將功能需求轉化為生產就緒代碼的MCP服務工具

一個基於MCP協議的任務規劃服務器，幫助AI助手分解複雜任務、跟蹤進度並管理層級任務列表。

Ollama-MCP-server是一個連接本地Ollama大語言模型的中間件服務器，通過Model Context Protocol協議提供任務分解、結果評估和模型管理功能，支持標準化通信和性能優化。

Divide and Conquer MCP Server是一個基於JSON結構的任務管理工具，幫助AI代理將複雜任務分解為可管理的子任務，並提供進度跟蹤和上下文保存功能。

Meta Prompt MCP項目通過單一語言模型模擬多智能體協作系統，實現任務分解與專家諮詢功能，簡化複雜問題解決流程。

一個基於Linear API的MCP服務器，用於全面的項目管理，支持計劃、項目、問題和關係管理等功能。

Divide and Conquer MCP Server是一個基於JSON結構的任務管理服務器，專為AI代理設計，用於分解複雜任務、跟蹤進度並保持上下文。

該項目是一個基於多智能體系統的MCP服務器，通過並行生成多個專業視角的智能體來分析和解決複雜任務，支持多種問題解決策略，並整合各智能體的輸出生成最終方案。