Playwright Agent

🚀 AgentKit 瀏覽器自動化框架

AgentKit 瀏覽器自動化框架是一個基於 AgentKit 構建的高級工具，它藉助多智能體系統，實現了智能網頁導航與任務執行，能有效解決瀏覽器自動化操作中的複雜任務處理難題，為用戶提供高效、智能的自動化體驗。

🚀 快速開始

依賴項

• Node.js（v14 或更高版本）
• npm 或 yarn
• OpenAI API 密鑰（用於 GPT 模型）

安裝

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/tmahesh/playwright-agent.git
cd playwright-agent

2. 安裝依賴項：

npm install

3. 設置環境變量：

cp .env.sample .env
# 使用 OpenAI API 密鑰和其他配置編輯 .env 文件

4. 在不同的終端運行以下命令：index.ts、playwright - mcp、inngest - cli

npx @playwright/mcp@latest --port 8931
npx tsx index.ts
npx inngest-cli@latest dev --no-discovery -u http://localhost:3000/api/inngest -v

✨ 主要特性

• 智能任務規劃：能夠將複雜任務分解為可管理步驟。
• 狀態管理：可跟蹤瀏覽器狀態和操作結果。
• 錯誤處理：具備強大的錯誤處理和恢復機制。
• 事件系統：擁有全面的事件記錄和監控功能。
• 靈活動作系統：具備可擴展的動作註冊表以支持自定義行為。
• 驗證框架：內置驗證功能以確認任務完成情況。
• 內存管理：可維護操作上下文和歷史記錄。

📚 詳細文檔

概述

該項目實現了基於 AgentKit 的多智能體系統，用於瀏覽器自動化。不同的代理協同工作，實現以下目標：

• 規劃並分解任務
• 導航網頁
• 執行瀏覽器操作
• 驗證結果

架構（待定）

該系統由四個專門化的代理組成：

1. 規劃代理
   • 將任務分解為可執行步驟。
   • 創建詳細的執行計劃。
   • 確定任務完成標準。
2. 導航代理
   • 確定下一步操作。
   • 管理狀態轉換。
   • 處理動作執行。
   • 提供詳細日誌和反饋。
3. 瀏覽器代理
   • 執行瀏覽器自動化操作。
   • 與網頁元素交互。
   • 處理頁面導航。
   • 管理瀏覽器狀態。
4. 驗證代理
   • 驗證任務完成情況。
   • 核實結果。
   • 處理錯誤情況。
   • 提供成功/失敗反饋。

🤝 貢獻指南

1. 叉叉克隆倉庫。
2. 創建功能分支。
3. 提交更改。
4. 推送到分支。
5. 創建拉取請求。