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Planner

一個基於MCP協議的任務規劃服務器,幫助AI助手分解複雜任務、跟蹤進度並管理層級任務列表。
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什麼是Task Planner MCP Server?

Task Planner是一個智能任務管理服務器,專門為AI助手設計,可以將複雜任務分解為可管理的步驟,幫助您更高效地組織和跟蹤任務進度。它支持創建分層任務列表、設置優先級和標記完成狀態。

如何使用Task Planner?

通過AI助手(如Claude)直接與Task Planner交互,只需告訴AI您的任務需求,AI會自動為您創建、分解和管理任務。您也可以查看任務列表和進度。

適用場景

適用於任何需要分步完成的項目或複雜任務,如旅行計劃、項目規劃、學習計劃、活動籌備等需要多步驟完成的事項。

主要功能

任務創建與管理可以創建新任務,設置標題、描述和優先級(低/中/高)
任務分解將複雜任務分解為多個可管理的子任務
進度跟蹤標記任務完成狀態,清晰瞭解任務進度
任務查詢查看任務詳情或列出所有任務/子任務
優先級設置為任務設置低、中、高三種優先級

優勢與侷限性

優勢
智能任務分解,幫助理清複雜項目
直觀的進度跟蹤,隨時瞭解完成情況
與AI助手無縫集成,自然語言交互
本地數據存儲,保護隱私安全
靈活的任務層級結構,適應各種項目需求
侷限性
需要與支持的AI助手配合使用
目前僅支持文本交互,沒有可視化界面
本地運行需要一定的技術配置

如何使用

安裝服務器
首先需要在本地計算機上安裝並運行Task Planner服務器
配置AI助手
在AI助手(如Claude)的配置文件中添加Task Planner服務器信息
開始使用
通過自然語言與AI助手交互,創建和管理您的任務

使用案例

旅行規劃規劃一次家庭旅行,包括機票預訂、酒店選擇和行程安排
項目開發管理一個軟件開發項目的各個階段
學習計劃制定並跟蹤一門新語言的學習進度

常見問題

Task Planner需要聯網使用嗎?
如何備份我的任務數據?
可以與他人共享我的任務列表嗎?
為什麼我的AI助手找不到Task Planner?
可以設置任務提醒或截止日期嗎?

相關資源

GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
MCP協議文檔
Model Context Protocol的官方文檔
安裝視頻教程
Step-by-step安裝配置指南
問題反饋
報告問題或提出功能建議
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "task-planner": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/task-planner-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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