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Remote MCP Server On Cloudflare K6l

該項目展示瞭如何在Cloudflare Workers上搭建一個遠程MCP服務器,並實現OAuth登錄功能。支持本地開發調試、通過MCP檢查器連接測試、以及集成到Claude桌面應用中調用數學工具等功能,最後還能部署到Cloudflare雲端供遠程客戶端訪問。
2分
7

什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?

MCP服務器是一個開放協議,允許不同的人工智能模型和服務通過統一接口進行交互。它支持多種工具和功能,可以通過瀏覽器或專用客戶端訪問。

如何使用MCP服務器?

您可以通過本地開發環境或直接在Cloudflare Workers上部署MCP服務器,並將其連接到其他AI工具,例如Claude Desktop。

適用場景

適合需要集成多個AI工具、實現自動化任務的企業和個人開發者。例如,用於數學計算、數據分析或其他複雜任務。

主要功能

OAuth登錄支持OAuth認證,確保用戶身份安全。
SSE支持通過Server-Sent Events (SSE) 實現即時通信。
工具集成支持多種AI工具的集成,如數學計算、數據分析等。

優勢與侷限性

優勢
易於部署和管理
跨平臺兼容性好
強大的工具集成能力
侷限性
對網絡環境有一定依賴
某些高級功能可能需要額外配置

如何使用

克隆代碼倉庫
運行以下命令克隆MCP服務器代碼倉庫:`git clone git@github.com:cloudflare/ai.git`。
安裝依賴
進入項目目錄並安裝依賴:`cd ai && npm install`。
啟動本地服務器
運行以下命令啟動本地MCP服務器:`npx nx dev remote-mcp-server`。
連接MCP客戶端
使用MCP Inspector或Claude Desktop連接到本地服務器。

使用案例

本地開發測試在本地環境中快速驗證MCP服務器功能。
連接Claude Desktop將MCP服務器配置為Claude Desktop的遠程工具源。

常見問題

如何解決部署失敗的問題?
為什麼無法連接MCP服務器?

相關資源

MCP官方文檔
瞭解MCP協議的基礎知識和最佳實踐。
GitHub代碼倉庫
獲取MCP服務器的源代碼和示例。
MCP Inspector
用於探索MCP服務器的可視化工具。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "math": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://worker-name.account-name.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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