Pluggedin App
什麼是plugged.in?
plugged.in是一個用於管理Model Context Protocol (MCP)服務器的Web應用程序,它提供了一個直觀的界面來發現、配置和使用跨多個MCP服務器的AI工具。如何使用plugged.in?
通過簡單的Docker安裝或直接部署,您可以快速搭建自己的plugged.in實例。然後通過Web界面或API與各種MCP客戶端(如Claude、Cursor等)集成使用。適用場景
適合需要集中管理多個AI工具的開發者和團隊,特別是在需要跨不同MCP服務器共享資源和上下文的場景中。主要功能
多工作區支持在不同MCP配置集之間切換,避免上下文汙染
交互式實驗場直接在瀏覽器中測試和實驗您的MCP工具
工具管理從多個來源發現、組織和管理AI工具
資源發現查看已連接MCP服務器的可用資源和模板
自定義指令添加服務器特定指令,可用作MCP提示
優勢與侷限性
優勢
統一界面管理多個MCP服務器
支持多種流行的MCP客戶端
提供詳細的交互日誌記錄
可自託管,數據完全掌控
開源且可擴展
侷限性
需要基本的服務器管理知識進行自託管
部分高級功能需要配置MCP代理
大規模部署需要額外資源規劃
如何使用
安裝部署
通過Docker快速部署或手動安裝
配置MCP客戶端
在您喜歡的MCP客戶端中配置plugged.in代理
添加MCP服務器
在Web界面中添加您要管理的MCP服務器
開始使用
通過界面或API調用您的AI工具
使用案例
跨團隊AI工具共享開發團隊使用plugged.in集中管理各部門開發的AI工具,實現跨團隊共享
多環境配置管理為開發、測試和生產環境配置不同的MCP服務器集,輕鬆切換
AI工具實驗在交互式實驗場中測試新開發的AI工具,無需修改客戶端配置
常見問題
plugged.in與直接使用MCP服務器有什麼區別?
我需要編程知識才能使用plugged.in嗎?
plugged.in支持哪些MCP客戶端?
數據是如何存儲和保護的?
如何添加新的MCP服務器?
相關資源
plugged.in MCP Proxy倉庫
plugged.in的MCP代理組件
Model Context Protocol規範
MCP官方規範文檔
Claude Desktop文檔
Claude客戶端使用指南
Cursor文檔
Cursor AI助手文檔
Docker安裝指南
Docker官方安裝文檔
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
695
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
245
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
111
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
244
4.8分