Uddeshya 23 MCP Server JIRA
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Uddeshya 23 MCP Server JIRA

一個實現Jira集成的模型上下文協議服務器,提供標準化接口讓AI模型與Jira交互。
2分
7.9K

什麼是Jira MCP Server?

Jira MCP Server是基於Model Context Protocol(MCP)的標準化接口服務,專門為AI模型與Jira項目管理系統的集成而設計。它提供了一套統一的API規範,使AI應用可以方便地訪問和操作Jira中的數據。

如何使用Jira MCP Server?

您只需安裝Node.js環境,配置必要的API密鑰,然後通過簡單的REST API調用即可開始使用。服務器會自動處理與Jira的複雜交互,為您提供標準化的數據格式。

適用場景

特別適合需要將AI能力集成到Jira工作流中的場景,如自動生成任務報告、智能分析項目進度、自動化工單分類等。

主要功能

Jira REST API集成
完整支持Jira REST API的所有功能,包括問題管理、看板和敏捷功能
連接池優化
內置高性能連接池,確保與Jira服務器的高效通信
全面的錯誤處理
自動處理各種異常情況,提供清晰的錯誤信息
類型安全實現
使用TypeScript確保類型安全,減少運行時錯誤
內置速率限制
自動控制請求頻率,避免觸發Jira的API限制
請求日誌和監控
記錄所有API請求,便於問題排查和性能分析
優勢
簡化了AI模型與Jira的集成過程
提供標準化的數據格式,減少適配工作
內置性能優化,確保高併發場景下的穩定性
完善的錯誤處理機制,提高系統可靠性
侷限性
目前僅支持Node.js環境
需要Jira管理員權限配置API訪問
對Jira雲版和企業版的支持略有差異

如何使用

安裝依賴
確保系統已安裝Node.js 14或更高版本
安裝服務包
使用npm安裝Jira MCP Server
配置環境變量
創建.env文件並設置必要的配置參數
啟動服務
選擇開發模式或生產模式啟動服務

使用案例

自動生成每日報告
AI模型通過MCP Server獲取當天創建的工單,自動生成包含關鍵指標的日報
衝刺回顧分析
在衝刺結束時自動分析完成情況,識別瓶頸問題
智能工單分配
根據團隊成員的工作負載和專長自動分配新工單

常見問題

需要什麼樣的Jira權限?
如何提高API請求的性能?
支持Jira Server和Data Center嗎?
如何監控API使用情況?

相關資源

官方Jira REST API文檔
Jira官方API參考文檔
MCP協議規範
Model Context Protocol的官方規範文檔
GitHub倉庫
項目源代碼和問題追蹤

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款專為 Rspack 生態系統打造的構建分析工具,全面兼容 webpack,提供可視化構建分析、多維度性能診斷及智能優化建議,幫助開發者提升構建效率與工程質量。
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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