Viper
VIPER是一款功能強大且靈活的紅隊平臺,集成了對手模擬和紅隊操作所需的核心工具與功能,支持多平臺操作、內置豐富模塊、自定義擴展及自動化工作流,並提供用戶友好的界面和LLM智能代理支持。
0分
12.8K

What is VIPER?

VIPER is a comprehensive red team platform designed for cybersecurity professionals. It combines essential tools for adversary simulation, helping teams efficiently conduct security assessments and penetration testing.

How to use VIPER?

VIPER offers an intuitive interface for quick start. Users can deploy implants, manage operations, and analyze results through its visual dashboard. The platform supports Windows, Linux and macOS targets.

Use Cases

VIPER is ideal for: Red team operations, Security posture assessments, Adversary simulation exercises, and Continuous security monitoring.

Key Features

Multi-Platform Support
Supports implants for Windows, Linux and macOS systems
Visual Interface
User-friendly dashboard for operation management and result visualization
Pivot Graph
Visual representation of network relationships and attack paths
Custom Plugins
Python-based module development for specialized requirements
Built-in Evasion
Advanced techniques for defense bypass and anti-tracing
LLM Integration
AI-powered decision support and automation capabilities
Advantages
Free community edition available
Cross-platform support (Windows/Linux/macOS)
Modern visual interface with pivot graphs
Python-based extensibility
Integrated AI capabilities
Limitations
Newer platform with smaller community than established tools
Limited third-party integrations compared to commercial alternatives
Advanced features may require Python knowledge

Getting Started

Installation
Deploy VIPER server using Docker or native installation
Configuration
Set up your team workspace and configure operation parameters
Implant Generation
Create implants for your target platforms (Windows/Linux/macOS)
Operation Execution
Deploy implants and monitor results through the dashboard

Usage Scenarios

Internal Network Assessment
Simulate attacker movement through corporate network
Cloud Environment Testing
Assess security of cloud-hosted Linux servers

Frequently Asked Questions

Is VIPER free to use?
How does VIPER compare to Cobalt Strike?
What programming knowledge is required?

Additional Resources

Official Documentation
Complete user guide and API reference
Community Discord
Join the community for support and discussions
GitHub Repository
Source code and issue tracking

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

C
Claude Context
Claude Context是一個MCP插件,通過語義代碼搜索為AI編程助手提供整個代碼庫的深度上下文,支持多種嵌入模型和向量數據庫,實現高效代碼檢索。
TypeScript
5.7K
5分
A
Acemcp
Acemcp是一個代碼庫索引和語義搜索的MCP服務器,支持自動增量索引、多編碼文件處理、.gitignore集成和Web管理界面,幫助開發者快速搜索和理解代碼上下文。
Python
9.8K
5分
B
Blueprint MCP
Blueprint MCP是一個基於Arcade生態的圖表生成工具,利用Nano Banana Pro等技術,通過分析代碼庫和系統架構自動生成架構圖、流程圖等可視化圖表,幫助開發者理解複雜系統。
Python
8.2K
4分
M
MCP Agent Mail
MCP Agent Mail是一個為AI編程代理設計的郵件式協調層,提供身份管理、消息收發、文件預留和搜索功能,支持多代理異步協作和衝突避免。
Python
8.4K
5分
M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
13.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
9.7K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
10.0K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
11.8K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
23.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
31.2K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
85.9K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.1K
4.5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
58.2K
4.7分
AIBase
智啟未來,您的人工智慧解決方案智庫
© 2025AIBase