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MCP Servers Vo1

該項目通過Docker Compose搭建了多種Model Context Protocol (MCP)服務,包括Git操作、文件系統、PostgreSQL數據庫、知識圖譜存儲及可視化調試工具,提供完整的本地開發環境部署方案。
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什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一組模塊化服務,為AI系統和開發者提供標準化的數據訪問接口。通過統一協議連接Git倉庫、文件系統、數據庫等數據源,實現安全可控的數據操作環境。

如何使用MCP服務器?

通過簡單的Docker命令即可啟動所有服務,使用內置的Inspector可視化工具進行管理和調試。無需複雜配置即可獲得完整的數據操作能力。

適用場景

適用於AI代理開發、自動化數據處理、知識管理系統構建等場景。特別適合需要安全訪問多種數據源的智能應用開發。

主要功能

Git倉庫操作提供完整的Git倉庫讀寫、搜索和歷史追溯能力,支持遠程倉庫克隆和本地倉庫管理
安全文件系統帶權限控制的文件操作接口,可配置不同級別的訪問權限保障數據安全
數據庫管理PostgreSQL數據庫連接與模式檢查功能,支持SQL查詢和數據操作
知識圖譜存儲基於知識圖譜的持久化記憶系統,支持複雜關係數據的存儲和查詢
可視化調試圖形化界面管理所有MCP服務器,即時查看日誌和調試接口調用

優勢與侷限性

優勢
開箱即用的容器化部署,無需複雜環境配置
統一協議對接多種數據源,降低集成複雜度
細粒度的權限控制保障數據安全
可視化調試工具提升開發效率
侷限性
目前僅支持PostgreSQL數據庫
內存服務需要額外學習知識圖譜概念
Inspector工具需要本地Node.js環境

如何使用

環境準備
確保已安裝Docker和Node.js環境
初始化倉庫
運行初始化腳本自動配置Node版本和安裝依賴
啟動服務
使用Docker Compose啟動所有MCP服務器
使用Inspector
啟動可視化調試工具管理服務器

使用案例

自動化文檔處理通過文件系統服務批量處理文檔,同時用Git服務管理版本歷史
知識庫構建結合內存服務和數據庫服務構建結構化知識庫

常見問題

Inspector工具無法啟動怎麼辦?
如何添加新的數據源?
數據存儲在什麼位置?

相關資源

Docker官方文檔
容器化部署參考文檔
PostgreSQL指南
數據庫使用手冊
MCP協議規範
Model Context Protocol技術規範
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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