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MCP Poisoning Poc

該項目展示了針對AI工作流程的MCP投毒攻擊,包含多種攻擊場景的驗證,如代碼生成汙染、財務數據洩露等,用於教育研究目的。
2.5分
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什麼是MCP Poisoning Attack PoC?

這是一個模擬Model Context Protocol (MCP)服務器漏洞的教育演示項目,展示現實AI工作流程中可能存在的安全風險。通過模擬攻擊場景幫助研究人員理解潛在威脅。

如何使用這個演示環境?

您需要同時運行模擬的MCP服務器和客戶端代理來觀察攻擊效果。整個過程在受控環境中進行,不會影響真實系統。

適用場景

適用於安全研究人員、AI系統開發者和企業安全團隊進行安全意識培訓和安全防護方案測試。

主要功能

多種攻擊場景模擬演示6種不同的MCP中毒攻擊場景,包括數據洩露和系統劫持
隱蔽攻擊演示展示無痕攻擊技術,用戶界面不會顯示任何異常跡象
跨系統影響模擬攻擊如何在不同工具和服務之間傳播

優勢與侷限性

優勢
全面覆蓋多種MCP攻擊向量
無需真實目標系統即可進行安全研究
Apache 2.0許可允許自由修改和使用
侷限性
僅用於教育目的,不能反映所有真實威脅
需要Python環境才能運行
不包含防禦解決方案演示

如何使用

安裝依賴
確保系統已安裝Python 3.8+,然後安裝所需依賴包
啟動模擬服務器
在一個終端窗口中啟動偽造的MCP服務器
運行代理模擬
在另一個終端窗口運行客戶端代理來觀察攻擊效果

使用案例

代碼審查數據洩露演示攻擊者如何通過中毒的MCP服務器竊取代碼審查內容
會議記錄竊取展示AI代理處理的會議摘要如何被惡意服務器截獲

常見問題

這個PoC會對我真實系統造成風險嗎?
如何自定義新的攻擊場景?
這個項目有商業用途限制嗎?

相關資源

Apache 2.0許可全文
本項目使用的開源許可證
MCP協議規範
Model Context Protocol的官方技術規範
AI安全最佳實踐
防範此類攻擊的安全建議
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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