什麼是MCP Argo Server?

MCP Argo Server是一個基於Go語言開發的中間件，它通過標準輸入輸出(STDIN/STDOUT)提供JSON-RPC接口來操作Argo Workflows。這使得其他程序可以輕鬆集成工作流管理功能，而無需直接處理Kubernetes API。

如何使用MCP Argo Server?

您可以通過開發容器快速啟動服務，或本地安裝後使用簡單的命令行接口。服務啟動後會提供工作流提交、狀態查詢和結果獲取等RPC方法。

適用場景

適合需要將Argo Workflows集成到現有系統的場景，特別是當您希望： - 通過標準化接口管理 workflows - 簡化Kubernetes API的複雜性 - 構建自動化工作流平臺

主要功能

工作流管理提供完整的工作流生命週期管理能力，包括創建、監控和刪除

JSON-RPC接口通過標準化的RPC接口提供服務，便於各種語言集成

開發容器支持預配置的開發容器環境，一鍵啟動所有依賴服務

優勢與侷限性

優勢

簡化Argo Workflows的使用複雜度

提供語言無關的標準化接口

內置開發環境快速上手

侷限性

需要基本的Kubernetes知識部署Argo

目前僅支持核心工作流功能

性能依賴底層Kubernetes集群

如何使用

準備開發環境

使用VS Code打開項目，自動啟動開發容器

啟動測試集群

在容器中運行以下命令啟動k3d測試集群

運行服務

編譯並啟動MCP Argo Server服務

使用案例

Python集成示例展示如何用Python客戶端通過MCP接口管理工作流

Hello World工作流運行簡單的測試工作流驗證安裝

常見問題

如何訪問Argo UI界面?

Python測試客戶端需要哪些依賴?

是否支持Windows系統?

🚀 MCP Argo 服務器

MCP Argo 服務器是一款符合 MCP 標準的輕量級 CLI 工具，採用 Golang 編寫，用於運行 Argo Workflows。它藉助 JSON - RPC 協議在 STDIN 和 STDOUT 上實現通信。

🚀 快速開始

MCP Argo 服務器利用 Foxy Contexts 處理 RPC 請求，同時藉助 client - go 與 Kubernetes 和 Argo 工作流資源進行交互。該項目提供了啟動工作流、檢查工作流狀態以及獲取結果的工具。

📦 安裝指南

此項目配置為在開發容器中運行。您只需在支持遠程容器的代碼編輯器（例如 VS Code Remote - Containers）中打開該倉庫，所有依賴項便會自動安裝。
若您更傾向於在本地運行，可克隆倉庫並執行以下命令：

go mod tidy

💻 使用示例

基礎用法

將項目打開到開發容器中。運行 make cluster 命令，該命令會安裝 k3d 集群並在 Argo 上進行設置。
您可以通過輸入 kubectl cluster-info 檢查是否正常工作。
您可以運行一個測試工作流，通過輸入 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml。您可以在 https://localhost:2746/workflows/argo/ 訪問 Argo 界面。
您可以通過運行 make run 檢查應用程序是否正在構建以及 MCP 是否正常工作。