MCP Jobs

🚀 mcp-jobs

mcp-jobs 是基於 MCP（模型 - 控制器 - 提供者）架構的多平臺職位聚合服務。它支持從獵聘、BOSS 直聘、智聯招聘、前程無憂等主流招聘網站獲取職位信息，併為大模型提供結構化的職位數據，有效解決了多平臺職位信息整合難題。

🚀 快速開始

當您在支持 MCP 的 AI 客戶端中配置好 mcp-jobs 後，就能通過自然語言向大模型描述需求，如“搜索上海地區的前端開發工程師職位”，大模型會自動調用 mcp-jobs 服務獲取相關信息並展示結果。

✨ 主要特性

• 多平臺數據聚合：支持從多個主流招聘網站獲取職位信息。
• 統一數據格式：將不同來源的職位信息統一為標準格式輸出。
• 智能搜索：通過自然語言處理技術，理解並解析用戶的查詢需求。
• 高效檢索：在大模型中直接調用，快速返回符合要求的職位信息。

📦 安裝指南

以下是支持的所有環境變量：

# API 密鑰
MCP_JOBS_API_KEY=your-api-key

# 啟用的數據源
MCP_PROVIDER_LIEPIN_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_BOSS_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_ZHILIAN_ENABLED=true
MCP_PROVIDER_JOB51_ENABLED=true

# 超時和間隔設置
MCP_PROVIDER_TIMEOUT=10000
MCP_PROVIDER_INTERVAL=1000

# 全局設置
MCP_GLOBAL_MAX_RETRIES=3
MCP_GLOBAL_CACHE_TIME=3600

# 服務器設置
MCP_PORT=8080
MCP_HOST=localhost

📚 詳細文檔

在大模型中使用

當您在支持 MCP 的 AI 客戶端中配置好 mcp-jobs 後，您可以通過自然語言向大模型描述您的需求，例如：

• "搜索上海地區的前端開發工程師職位"
• "查找北京的數據分析師崗位，要求 3 年以上經驗"
• "找出杭州地區薪資最高的產品經理職位"

大模型會自動調用 mcp-jobs 服務獲取相關信息併為您展示結果。

⚠️ 注意事項

⚠️ 重要提示

請嚴格遵守各招聘平臺的使用協議和規範，合理控制請求頻率，避免觸發平臺的封禁機制。部分平臺可能需要用戶登錄才能獲取完整信息，且 Node.js 版本需大於等於 14.0.0。首次使用時，請先獲取 API 密鑰，可通過官方網站申請。

📄 許可證

本項目採用 MIT License 開源協議。

🆘 獲取幫助

如果您在使用過程中遇到任何問題，請通過以下方式獲取幫助：

• 提交 GitHub Issue
• 發送郵件至：support@example.com