Radio France Podcast Explorer MCP
什麼是Radio France Podcast Explorer MCP?
這是一個專門為AI助手設計的服務,讓它們能夠搜索、瀏覽和獲取法國廣播電臺(Radio France)的各種音頻內容,包括播客、節目回放等。如何使用Radio France Podcast Explorer MCP?
您可以通過AI助手(如Claude)直接詢問關於法國廣播電臺的內容,或者通過配置將其集成到您的AI應用中。適用場景
適用於想通過AI助手獲取法國廣播電臺內容的用戶,或者開發需要集成法國廣播電臺內容的AI應用。主要功能
內容搜索
按主題搜索播客和單集內容
電臺信息
獲取特定法國廣播電臺的節目信息
分類瀏覽
按主題、類別和標籤組織的分類瀏覽
詳細信息
獲取播客和單集的詳細信息
自然語言處理
處理自然語言查詢找到相關內容
音頻流
獲取音頻內容元數據和流媒體URL
優勢
提供豐富的法國廣播電臺內容訪問
支持自然語言查詢,使用方便
內容組織良好,分類清晰
可直接獲取音頻流媒體鏈接
侷限性
需要Radio France API密鑰
主要面向法語內容
部分高級功能需要技術配置
如何使用
獲取API密鑰
從Radio France開放API獲取您的API密鑰
安裝服務
克隆倉庫並安裝依賴
配置環境
創建.env文件並添加您的API密鑰
啟動服務器
運行服務器程序
與AI集成
配置您的AI應用(如Claude)連接到此服務
使用案例
查找特定主題的播客
通過自然語言查詢查找感興趣的播客
獲取電臺當前節目
查詢特定電臺當前正在播放的節目
按分類瀏覽內容
瀏覽特定分類下的播客內容
常見問題
如何獲取Radio France API密鑰?
這個服務支持哪些AI助手?
是否需要付費使用?
支持哪些語言的內容?
如何更新服務?
相關資源
Radio France開放API
Radio France官方API文檔
GitHub倉庫
項目源代碼
MCP協議文檔
Model Context Protocol官方文檔
使用指南
詳細使用說明

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
23.6K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
31.2K
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
85.9K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
25.1K
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
14.1K
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
16.2K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
18.9K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
58.2K
4.7分

