Isaac Sim MCP
I

Isaac Sim MCP

Isaac Sim MCP擴展通過自然語言控制NVIDIA Isaac Sim,實現機器人模擬、場景創建和動態交互,連接MCP生態與具身智能應用。
2.5分
6.8K

什麼是MCP服務器?

MCP服務器是一個基於Model Context Protocol框架的工具,允許用戶通過簡單的自然語言指令來操作和控制NVIDIA Isaac Sim。它支持動態機器人定位、場景編輯、燈光調整以及複雜任務如導航和障礙物處理。

如何使用MCP服務器?

首先安裝MCP服務器並啟用擴展插件。然後在Cursor AI中設置MCP服務器連接,最後輸入自然語言指令即可開始模擬。

適用場景

適用於需要快速構建機器人環境、測試AI算法或進行虛擬仿真訓練的開發者和技術人員。

主要功能

自然語言控制
支持用戶通過簡單易懂的語言指令來操作Isaac Sim,例如‘創建一個Franka機器人’。
動態機器人定位
可以精確地定義機器人的初始位置,並根據需求移動它們。
自定義燈光效果
允許調整場景中的光照條件,以滿足特定實驗或演示的需求。
障礙物導航
模擬複雜的機器人運動場景,包括繞過障礙物的能力。
代碼預覽
在執行前查看生成的Python代碼,確保指令準確無誤。
優勢
易於上手,無需深入瞭解編程即可操作。
支持多機器人協作及複雜任務規劃。
高度靈活性,可根據需求定製場景。
即時反饋,便於調試和優化模型性能。
侷限性
對硬件配置有一定要求,推薦高性能計算機運行。
某些高級功能可能需要額外學習成本。
網絡延遲可能影響即時交互體驗。

如何使用

安裝MCP服務器
克隆GitHub倉庫並將項目文件夾指向您的本地目錄。
啟用擴展插件
在Isaac Sim中加載擴展插件並配置API密鑰。
啟動MCP服務器
在終端中運行腳本以啟動MCP服務器。
配置Cursor AI
在Cursor偏好設置中添加MCP服務器地址。

使用案例

機器人派對
創建多個Franka機器人並在舞臺上佈置燈光。
工廠佈局
部署一系列工業機器人用於生產線模擬。
生成Beaver3D模型
利用圖像生成3D模型並放置於網格區域。

常見問題

MCP服務器是否支持多種機器人類型?
如何解決網絡連接問題?
是否可以在不熟悉編程的情況下使用該工具?

相關資源

GitHub倉庫
獲取最新版本和源代碼。
官方文檔
瞭解Isaac Sim的基礎知識和最佳實踐。
教程視頻
觀看詳細的安裝和使用教程。

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
{
    "mcpServers": {
        "isaac-sim": {
            "command": "uv run /home/ubuntu/Documents/isaac-sim-mcp/isaac_mcp/server.py"
        }
    }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
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A
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Rust
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D
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M
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MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
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Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
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N
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Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
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S
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一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
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TypeScript
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F
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一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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N
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C
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EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
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