Mcpez
什麼是MCPez?
MCPez是一個微服務命令代理管理平臺,幫助用戶通過Web界面輕鬆管理各種後端服務(如AI模型、本地腳本或遠程API)。它將不同服務統一封裝為標準接口,解決微服務生態中的碎片化問題。如何使用MCPez?
通過Docker一鍵部署後,在Web界面創建應用並添加服務配置(SSE或STDIO類型),即可通過統一代理地址調用這些服務。AI Agent等客戶端只需與代理接口交互,無需關心底層實現細節。適用場景
適合需要集成多個工具/服務的AI Agent開發、企業內部服務治理、以及希望避免被單一平臺鎖定的開發者。特別適用於需要組合多個微服務構建複雜應用的場景。主要功能
可視化Web管理
直觀的界面管理所有應用和服務配置,支持即時狀態監控
多服務類型支持
同時代理SSE(HTTP長連接)和STDIO(命令行)兩種類型的服務
配置模板化
可將常用服務配置保存為模板,支持JSON導入導出實現配置共享
AI測試沙盒
內置聊天界面可直接測試AI模型與工具的交互效果
容器化部署
提供Docker支持實現一鍵部署,確保環境一致性
優勢
打破服務孤島:統一管理分散的微服務
降低集成成本:客戶端只需對接標準化接口
配置靈活性:支持自定義Headers/環境變量等參數
本地化安全:敏感信息不上傳第三方平臺
生態開放性:避免被特定服務提供商鎖定
侷限性
需要基礎Docker知識進行部署
SSE服務需要後端支持長連接協議
目前僅支持單機部署,缺乏集群方案
如何使用
部署平臺
通過Docker命令啟動容器服務
創建應用
在Web界面點擊'新建服務',填寫應用名稱和描述
添加服務配置
為應用添加SSE或STDIO類型的服務配置,填寫必要參數
啟動服務
對於STDIO服務,在主頁點擊啟動按鈕;SSE服務自動生效
調用服務
通過返回的代理地址(如/mcp/<app_id>/sse)訪問服務
使用案例
天氣查詢服務
將第三方天氣API封裝為SSE服務,供AI Agent調用
數據分析腳本
將本地Python數據分析腳本封裝為STDIO服務
常見問題
SSE和STDIO服務有什麼區別?
如何查看服務日誌?
配置修改後需要重啟嗎?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
Docker文檔
Docker安裝和使用指南
SSE協議說明
Server-Sent Events技術規範

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