Mcpez
MCPezはマイクロサービスコマンドエージェント管理プラットフォームで、Webインターフェースを通じてバックエンドサービスのインターフェースを統一的に管理し、標準化することで、AIエージェントなどのアプリケーションの統合とデプロイを簡素化します。
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MCPezとは?
MCPezはマイクロサービスコマンドエージェント管理プラットフォームで、ユーザーがWebインターフェースを通じて様々なバックエンドサービス(AIモデル、ローカルスクリプト、またはリモートAPIなど)を簡単に管理できるように支援します。異なるサービスを標準インターフェースに統一的にカプセル化し、マイクロサービスエコシステムの断片化問題を解決します。MCPezの使い方は?
Dockerを使ってワンクリックでデプロイした後、Webインターフェースでアプリケーションを作成し、サービス設定(SSEまたはSTDIOタイプ)を追加すると、統一エージェントアドレスを通じてこれらのサービスを呼び出すことができます。AIエージェントなどのクライアントは、エージェントインターフェースとのみやり取りすればよく、基盤となる実装の詳細を気にする必要はありません。適用シナリオ
複数のツール/サービスを統合する必要があるAIエージェント開発、企業内のサービス管理、および単一のプラットフォームにロックインされるのを避けたい開発者に適しています。特に、複数のマイクロサービスを組み合わせて複雑なアプリケーションを構築するシナリオに最適です。主な機能
視覚化Web管理直感的なインターフェースですべてのアプリケーションとサービス設定を管理し、リアルタイムの状態監視をサポートします。
複数のサービスタイプのサポートSSE(HTTP長接続)とSTDIO(コマンドライン)の2種類のサービスを同時に代理します。
設定のテンプレート化よく使うサービス設定をテンプレートとして保存でき、JSONのインポートとエクスポートをサポートして設定の共有を実現します。
AIテストサンドボックス組み込みのチャットインターフェースでAIモデルとツールの相互作用の効果を直接テストできます。
コンテナ化デプロイDockerをサポートしてワンクリックでデプロイでき、環境の一貫性を保証します。
利点と制限
利点
サービスの孤立を打破:分散したマイクロサービスを統一的に管理します。
統合コストを削減:クライアントは標準化されたインターフェースにのみ接続すればよい。
設定の柔軟性:カスタムヘッダー/環境変数などのパラメータをサポートします。
ローカルセキュリティ:機密情報をサードパーティのプラットフォームにアップロードしません。
エコシステムの開放性:特定のサービスプロバイダーにロックインされるのを避けます。
制限
デプロイには基本的なDocker知識が必要です。
SSEサービスにはバックエンドで長接続プロトコルが必要です。
現在はシングルマシンデプロイのみサポートしており、クラスター化の解決策がありません。
使い方
プラットフォームのデプロイ
Dockerコマンドでコンテナサービスを起動します。
アプリケーションの作成
Webインターフェースで「新規サービス」をクリックし、アプリケーション名と説明を入力します。
サービス設定の追加
アプリケーションにSSEまたはSTDIOタイプのサービス設定を追加し、必要なパラメータを入力します。
サービスの起動
STDIOサービスの場合は、ホームページで起動ボタンをクリックします。SSEサービスは自動的に有効になります。
サービスの呼び出し
返されたエージェントアドレス(/mcp/<app_id>/sseなど)を通じてサービスにアクセスします。
使用例
天気予報サービスサードパーティの天気APIをSSEサービスとしてカプセル化し、AIエージェントが呼び出せるようにします。
データ分析スクリプトローカルのPythonデータ分析スクリプトをSTDIOサービスとしてカプセル化します。
よくある質問
SSEとSTDIOサービスの違いは何ですか?
サービスログをどうやって見るのですか?
設定を変更した後、再起動する必要はありますか?
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
Dockerドキュメント
Dockerのインストールと使用ガイド
SSEプロトコルの説明
Server-Sent Eventsの技術仕様
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