什麼是MCP服務器？

MCP服務器是一種用於管理和優化AI模型上下文交互的核心工具。它允許開發者通過統一接口管理模型的輸入和輸出，從而提升模型性能和用戶體驗。

如何使用MCP服務器？

MCP服務器可以通過簡單的配置文件進行設置，並通過API調用實現功能擴展。您可以根據需求快速部署和調整模型行為。

MCP服務器適用於需要動態上下文管理的應用場景，例如智能客服、知識問答系統和個性化推薦引擎。

上下文管理支持動態上下文存儲和檢索，確保模型始終處於最佳狀態。

可配置API接口通過JSON或YAML配置文件自定義API行為。

多模型支持兼容多種AI模型框架，方便集成到現有系統中。

優勢

強大的上下文管理能力，提高模型響應速度。

靈活的配置選項，滿足不同業務需求。

易於集成，降低開發成本。

侷限性

對硬件資源要求較高，可能增加運行成本。

複雜場景下需要更多調試工作。

安裝MCP服務器

下載並安裝MCP服務器到您的環境中。

創建配置文件

編輯配置文件以定義模型的行為。

啟動服務器

運行MCP服務器以加載配置並開始處理請求。

智能客服示例使用MCP服務器構建一個智能客服系統。

知識問答示例利用MCP服務器實現知識問答功能。

MCP服務器是否支持多語言？

如何解決上下文過載的問題？

本目錄專門存放 career-agent 項目在 Cursor IDE 環境下的配置文件，旨在為項目在該 IDE 中的運行提供必要的規則和設置。

此目錄包含的配置文件對 career-agent 項目在 Cursor IDE 中的運行至關重要。通過合理管理這些文件，能確保項目按照預期規則順利執行。

此部分文檔未涉及安裝相關內容，故跳過。

若要對規則進行修改，可按以下步驟操作：

python scripts/sync_rules.py

該腳本會自動將更新後的 .md 文件內容同步到對應的 .mdc 文件中，並處理好文件名的轉換（下劃線轉連字符），確保 Cursor 使用的是最新版本的規則。

此部分文檔未涉及高級用法相關代碼示例，故跳過。

rules/：存放定義 AI 代理（如職業代理、開發人員代理）行為、知識以及通用工作流設置的權威規則文件（.mdc）。
- 注意：由於直接通過 AI 編輯 .mdc 文件可能存在潛在問題，除非絕對必要，否則不應直接由 AI 代理或手動修改這些文件。
- rules/agents/：包含不同 AI 代理角色的特定系統提示文件。
rules_md/：包含 rules/ 目錄中規則文件的可編輯 Markdown（.md）版本，是編輯規則的主要位置。
- rules_md/ 內部的結構與 rules/ 相似（例如，rules_md/agents/）。
- 文件名約定：.md 文件在 rules_md/ 中使用下劃線（例如，1_career_agent.md），而對應的權威 .mdc 文件在 rules/ 中使用連字符（例如，1-career-agent.mdc）。