Focus MCP Sql
什麼是Focus Data MCP Server?
Focus Data MCP Server是一個基於模型上下文協議(MCP)的SQL生成工具,它通過兩步生成過程(關鍵詞提取+SQL生成),有效減少大型語言模型(LLM)的幻覺風險,確保生成SQL的準確性和可靠性。無論是技術還是非技術人員都可以輕鬆使用。如何使用Focus Data MCP Server?
用戶只需提供自然語言查詢和數據庫模型,服務器會自動將自然語言轉化為精確的SQL語句。支持多種數據庫類型和語言環境。適用場景
適用於需要快速將自然語言轉化為SQL查詢的場景,尤其是商業智能、數據分析和非技術人員需求場景。主要功能
初始化模型通過提供數據庫模型定義,初始化服務器所需的表結構和列信息。
自然語言轉SQL將用戶的自然語言查詢轉化為精確的SQL語句,支持多語言輸入。
低幻覺風險通過兩步生成流程,有效降低LLM生成SQL時可能出現的錯誤或不準確問題。
多數據庫支持支持多種數據庫類型和版本,如MySQL、PostgreSQL等。
優勢與侷限性
優勢
降低幻覺風險,生成更可靠的SQL語句。
支持非技術人員使用,易於驗證生成結果。
速度快且成本低,減少對高級模型的依賴。
靈活支持多種數據庫類型和語言環境。
侷限性
需要用戶提供數據庫模型定義,可能增加初始配置工作量。
對於複雜查詢,仍需依賴高質量的LLM模型支持。
某些特殊場景下可能需要進一步優化生成邏輯。
如何使用
安裝和配置服務器
下載並配置Focus Data MCP Server,確保安裝了JDK 23及以上版本和Gradle 8.12及以上版本。
初始化模型
提供數據庫模型定義,包括表結構、列信息及關聯關係。
發送自然語言查詢
通過聊天接口發送自然語言查詢,獲取對應的SQL語句。
使用案例
查詢最大年齡將自然語言查詢“What is the maximum age?”轉化為SQL語句。
統計銷售額將自然語言查詢“How much was sold from January 2022 to December 2022?”轉化為SQL語句。
常見問題
為什麼需要Focus Data MCP Server?
是否支持多種數據庫類型?
如何驗證生成的SQL語句是否準確?
相關資源
Focus Data官網
訪問Focus Data官方網站了解更多詳情。
GitHub倉庫
查看Focus Data MCP Server的源碼和文檔。
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