Focus MCP Sql

🚀 FOCUS データ MCP サーバー [English]

モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、人工知能アシスタントが自然言語を SQL 文に変換することを可能にします。

なぜ別の Text-to-SQL フレームワークが必要なのか？

簡単に言えば、focus_mcp_sql は SQL を二段階で生成するソリューションを採用しており、大規模言語モデルの幻覚を制御し、非技術者に生成された SQL 結果に対する信頼を構築します。

以下の表は、focus_mcp_sql と他の LLM ベースのフレームワークとの比較分析です：

比較分析表

以下は focus_mcp_sql と他の LLM フレームワークの横断的な比較です：

目次

• プロジェクト概要
• 機能特性
• 使用シナリオ
• 始め方
• インターフェースドキュメント
• サンプルコード
• 連絡先

プロジェクト概要

FOCUS データ MCP サーバー は、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくミドルウェアサービスで、自然言語から SQL への変換プロセスを簡素化することを目的としています。二段階の対話型プロセス（モデルの初期化とコンテキスト対話）により、このフレームワークはユーザーの意図を効率的かつ正確にデータベースクエリ文に変換することができます。

機能特性

1. 二段階対話設計：

   • モデルの初期化：データベースのメタデータ（テーブル構造、列情報）をロードします。
   • コンテキスト対話：自然言語を段階的に解析し、SQL 文を生成します。

2. 高い解釈可能性：

   • 中間のキーワードとコンテキスト情報により、各ステップの操作が明確に追跡可能です。

3. 低いリソース消費：

   • 複雑な深層学習モデルに依存せず、ローカルデプロイやエッジコンピューティングシナリオに適しています。

4. 柔軟な拡張性：

   • 複数のデータベースタイプ（MySQL、PostgreSQL など）をサポートします。
   • ルールとテンプレートを通じて簡単に拡張できます。

使用シナリオ

1. データ分析ツール：ユーザーが複雑なクエリ文を迅速に生成するのを支援します。
2. 低コード開発プラットフォーム：SQL の自動生成機能を提供し、開発の敷居を下げます。
3. データ可視化アプリケーション：データ取得プロセスを簡素化し、ユーザー体験を向上させます。
4. 教育トレーニングシステム：SQL 生成プロセスをデモンストレーションするための教学補助ツールとして使用できます。

始め方

依存関係のインストール

pip install focus-mcp-server

モデルの初期化

VS Code で MCP サーバーを設定します：

1. Cline プラグインをインストールします。

2. MCP サーバーの設定を追加します：

3. 使用例：

   • モデルの初期化：

   • 自然言語を SQL に変換する：

インターフェースドキュメント

ツールの返却形式

すべてのツールの応答は、以下の JSON 形式を使用します：

{
  "errCode": 0,
  "exception": "",
  "msgParams": null,
  "promptMsg": null,
  "success": true,
  "data": {
  }
}

連絡先

Discord コミュニティに参加してください：https://discord.gg/AVufPnpaad