MCP Server

🚀 MCP 服務器

MCP 服務器構建於 YouTube-Summarizer 的所有 API 之上。它將所有 API 作為 MCP 協議中的工具對外暴露，方便任何 AI 應用程序進行集成使用。

🚀 快速開始

MCP 服務器為 AI 應用程序提供了便捷的工具集成方式，不過目前僅支持本地連接，暫不支持遠程工具的使用。

✨ 主要特性

• 基於 YouTube-Summarizer 的 API 構建，提供豐富工具。
• 以 MCP 協議對外暴露 API，便於 AI 應用集成。

📦 安裝指南

Docker 安裝配置

• 構建 Docker 鏡像：

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

• 運行 MCP 服務器：

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

使用 Inspector

你可以藉助 MCP Inspector 來探索可用工具並進行測試：

./inspector.sh

與 Claude Desktop 集成

在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下內容：

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

完成上述配置後，你就可以在 Claude Desktop 中使用來自 server.py 的 MCP 工具。

MCP 客戶端示例（無 Claude Desktop）

• 設置：

./setup.sh

• 運行：

./run.sh

運行上述腳本後，MCP 服務器和客戶端將同時啟動並建立連接。終端會提示你輸入自然語言查詢，隨後將其轉換為 MCP 工具調用以回答你的查詢。

⚠️ 重要提示

目前 MCP 只支持本地連接，因此不支持遠程工具的使用。