MCP Server

🚀 MCP 服务器

MCP 服务器构建于 YouTube-Summarizer 的所有 API 之上。它将所有 API 作为 MCP 协议中的工具对外暴露，方便任何 AI 应用程序进行集成使用。

🚀 快速开始

MCP 服务器为 AI 应用程序提供了便捷的工具集成方式，不过目前仅支持本地连接，暂不支持远程工具的使用。

✨ 主要特性

• 基于 YouTube-Summarizer 的 API 构建，提供丰富工具。
• 以 MCP 协议对外暴露 API，便于 AI 应用集成。

📦 安装指南

Docker 安装配置

• 构建 Docker 镜像：

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

• 运行 MCP 服务器：

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

使用 Inspector

你可以借助 MCP Inspector 来探索可用工具并进行测试：

./inspector.sh

与 Claude Desktop 集成

在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

完成上述配置后，你就可以在 Claude Desktop 中使用来自 server.py 的 MCP 工具。

MCP 客户端示例（无 Claude Desktop）

• 设置：

./setup.sh

• 运行：

./run.sh

运行上述脚本后，MCP 服务器和客户端将同时启动并建立连接。终端会提示你输入自然语言查询，随后将其转换为 MCP 工具调用以回答你的查询。

⚠️ 重要提示

目前 MCP 只支持本地连接，因此不支持远程工具的使用。