Rapidapi MCP

🚀 RapidAPI 專利 MCP 服務器

本項目實現了一個 MCP 服務器，可與 RapidAPI 全球專利 API 對接，並將專利數據存儲到 SQLite 數據庫中，為專利數據的獲取與管理提供便利。

🚀 快速開始

此倉庫實現了一個用於與 RapidAPI 全球專利 API 對接並存儲專利數據到 SQLite 數據庫的 MCP 服務器。按照以下步驟，你可以快速搭建並使用該服務器。

✨ 主要特性

• API 集成：集成 RapidAPI 全球專利 API，方便獲取專利數據。
• 服務器實現：通過 MCP 服務器處理專利請求，保障服務的高效運行。
• 數據庫集成：集成 SQLite 數據庫，實現專利數據的有效存儲。
• 評分系統：具備先進的專利評分系統，包含 pscore、cscore、lscore、tscore 等指標。
• 錯誤處理：支持速率限制和錯誤處理，確保系統的穩定性。

📦 安裝指南

使用 Conda（推薦）

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/myownipgit/RapidAPI-MCP.git
cd RapidAPI-MCP

2. 創建並激活 conda 環境：

# 從 yml 文件創建環境
conda env create -f environment.yml

# 激活環境
conda activate rapidapi-mcp

或者手動創建環境：

# 使用 Python 3.11 創建新環境
conda create -n rapidapi-mcp python=3.11

# 激活環境
conda activate rapidapi-mcp

# 安裝所需的包
conda install -c conda-forge requests aiohttp python-dotenv pytest
pip install rapidapi-connect

3. 設置環境變量：

cp .env.example .env
# 根據需要編輯 .env 文件

💻 使用示例

基礎用法

from patent_mcp.server import MCPPatentServer

mcp_server = MCPPatentServer()

高級用法

search_request = {
    'command': 'search',
    'params': {
        'query': 'quantum computing',
        'date_range': '2004-2024',
        'page': 1,
        'per_page': 100
    }
}

results = await mcp_server.handle_patent_request(search_request)

📚 詳細文檔

測試

要運行測試，激活您的 conda 環境並執行：

# 運行連接測試
python tests/test_connection.py

# 使用 pytest 運行所有測試
python -m pytest tests/

項目結構

• patent_mcp/ - 主包目錄
  • client.py - RapidAPI 客戶端實現
  • server.py - MCP 服務器實現
  • database.py - SQLite 數據庫操作
  • scoring.py - 專利評分系統
  • __init__.py - 包初始化文件
• tests/ - 測試用例目錄

需求

• Python 版本：3.11 或更高
• 安裝依賴項：請參考 environment.yml 或使用 pip 安裝

評分系統

• pscore：評估專利的整體評分
• cscore：衡量技術複雜性評分
• lscore：評估法律風險評分
• tscore：分析技術影響評分

如需深入瞭解評分機制，請參考 SCORING.md。

配置

服務器運行所需的環境變量：

• RAPIDAPI_KEY - 必填，RapidAPI 訪問密鑰
• DB_PATH - 可選，默認值為 db.patent

速率限制

• 每分鐘：100 次請求
• 每小時：6,000 次請求
• 每日：無限

如需瞭解詳細的配額信息，請參考 RapidAPI 官方文檔。

貢獻

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📄 許可證

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