MCP Task

🚀 任務管理服務器演示項目

這是一個藉助MCP Go庫（由MegaGrindStone開發）搭建的簡單任務管理服務器演示。項目運用Redis作為後端存儲任務，主要用於展示MCP Go庫的使用方法，同時提供一個簡易的任務管理解決方案。不過，該項目並不適用於生產環境。

🚀 快速開始

此項目的運行需要滿足一定的先決條件，具體如下：

• Go 1.18 或更高版本
• Redis 服務器（已包含在 docker-compose 文件中）

✨ 主要特性

• 創建、更新、刪除任務
• 將任務分配給用戶
• 標記任務為完成
• 按狀態過濾任務
• 按標題搜索任務

📦 安裝指南

你可以選擇使用 Docker 或在本地運行服務器，具體操作步驟如下：

Docker

docker-compose up

服務器啟動後，你可以在 http://localhost:8090/sse 訪問它。

本地

首先，根據你的需求配置 config.json 文件，你可以使用提供的 config.example.json 文件作為模板。同時，你必須本地運行 Redis 服務器。

go run main.go

同樣，你可以在 http://localhost:8090/sse 訪問服務器。

💻 使用示例

與服務器交互

使用 MCP 客戶端

你可以使用 MegaGrindStone 的 MCP Web 界面 來與服務器交互。該 Web 界面是一個簡單易用的任務管理界面，你可以通過它創建、更新、刪除任務，並將它們分配給用戶。

要聲明 MCP 服務器，你可以使用以下配置文件：

port: 8080
logLevel: debug # 選擇一個：debug, info, warn, error，默認為info
logMode: text # 選擇一個：json, text，默認為text
systemPrompt: You are a helpful assistant.
titleGeneratorPrompt: 生成一個僅包含一句且不超過5個單詞的標題。
# 選擇以下LLM提供程序之一：ollama, anthropic
llm:

  # anthropic
  apiKey: XXX# 默認從環境變量ANTHROPIC_API_KEY獲取
  model: claude-3-7-sonnet-20250219
  provider: anthropic
  # mistral
  # apiKey: XXXX
  # endpoint: https://api.mistral.ai/v1
  # model: mistral-large-latest
  maxTokens: 1000


mcpSSEServers:
  mcp-task-server:
    url: http://localhost:8090/sse
    maxPayloadSize: 1048576 # 1MB

提示示例

給我今天的工作任務

創建一個購買雜貨的任務

創建一個明天下午7點去餐廳"Chez Michel"的任務

注意事項

⚠️ 重要提示

目前，Anthropic 客戶端不支持 SSE 服務器。

🤝 貢獻指南

如果你想為這個項目做出貢獻，請隨時打開問題或提交拉取請求。我們歡迎任何類型的貢獻，無論是錯誤修復、新功能還是文檔改進。

📄 許可證

此項目在 MIT 許可證下授權。有關詳細信息，請參閱 LICENSE 文件。