My MCP Server Example
什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?
MCP服務器是一個開放協議的實現,用於在不同AI模型之間建立統一接口,允許用戶通過單一入口訪問多種功能。它支持OAuth登錄和安全通信,適用於需要多工具協作的場景。如何使用MCP服務器?
通過簡單的安裝和配置,您可以快速啟動本地或遠程MCP服務器,並將其連接到支持MCP的應用程序(如Claude Desktop)。只需幾步即可開始調用工具和服務。適用場景
適合需要整合多個AI工具的企業用戶、開發者以及希望提升工作效率的研究人員。例如,集成數學計算、文本分析等功能。主要功能
OAuth登錄支持OAuth認證機制,確保數據傳輸的安全性和隱私保護。
SSE通信協議採用Server-Sent Events (SSE) 技術,實現即時雙向數據流交互。
多工具支持支持多種AI工具和服務的集成,滿足多樣化需求。
優勢與侷限性
優勢
跨平臺兼容性:可在本地或雲端運行。
安全性高:支持OAuth登錄和加密通信。
易用性強:無需複雜配置即可快速部署。
擴展靈活:可根據需求動態添加新工具。
侷限性
需要網絡環境支持:依賴互聯網連接。
性能可能受限:受Cloudflare Workers性能限制。
高級功能需付費:部分高級特性可能涉及額外費用。
如何使用
克隆倉庫並安裝依賴
使用Git克隆官方倉庫,並安裝所需依賴項。
本地啟動MCP服務器
運行開發模式以測試服務器是否正常工作。
配置MCP客戶端
將MCP客戶端指向本地或遠程MCP服務器地址。
部署到Cloudflare
使用Wrangler工具將服務器發佈到Cloudflare Workers。
使用案例
案例1:數學運算調用MCP服務器執行數學運算任務。
案例2:文本生成請求MCP服務器生成一段隨機文本。
常見問題
如何解決登錄失敗的問題?
部署到Cloudflare時出現錯誤怎麼辦?
如何查看當前可用的工具列表?
相關資源
官方文檔
詳細的API文檔和使用指南。
GitHub倉庫
源碼及示例項目。
視頻教程
快速入門視頻。
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