MCP Server Zplanner
什麼是Model Context Protocol (MCP) 服務器?
MCP服務器是一種專為存儲和管理模型上下文而設計的高效工具。它通過結構化的數據存儲方式,確保模型在不同任務之間保持一致性和連貫性,從而提升模型的工作效率。如何使用MCP服務器?
使用MCP服務器非常簡單。首先初始化項目,然後添加模型上下文,最後根據需要進行更新或刪除操作。適用場景
MCP服務器適用於需要頻繁調用模型上下文的應用場景,如軟件開發、數據分析和人工智能輔助決策等領域。主要功能
上下文存儲支持將模型上下文以結構化方式存儲,便於後續檢索和管理。
靈活查詢支持基於關鍵詞或上下文ID快速查詢所需數據。
歷史記錄自動記錄每次修改的歷史版本,方便追蹤變更。
優勢與侷限性
優勢
提高模型上下文管理效率。
支持多用戶協作,增強團隊協作能力。
提供詳盡的歷史記錄,便於審計和回溯。
侷限性
對硬件資源有一定要求,可能不適合低配設備。
初次設置需要一定學習成本。
如何使用
安裝MCP服務器
確保已安裝Node.js環境,然後全局安裝MCP CLI工具。
初始化項目
創建一個新的MCP項目並配置基礎信息。
添加上下文
向項目中添加模型上下文數據。
查詢上下文
根據關鍵詞或上下文ID查找特定數據。
使用案例
添加任務上下文向項目中添加一個新任務的上下文數據。
查詢歷史記錄查看某個任務的上下文歷史記錄。
常見問題
MCP服務器是否支持多語言環境?
如何卸載MCP服務器?
上下文數據是否安全?
相關資源
官方文檔
詳細的用戶手冊和API參考。
GitHub倉庫
開源代碼庫,歡迎貢獻和反饋。
視頻教程
快速入門視頻,幫助您快速上手MCP服務器。
精選MCP服務推薦

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
695
4.5分

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
245
4.5分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
111
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
244
4.8分