Gemini Function Calling + Model Context Protocol(mcp) Flight Search

Gemini Function Calling + Model Context Protocol(mcp) Flight Search

該項目展示瞭如何利用Google的Gemini 2.5 Pro模型通過函數調用功能與MCP協議下的航班搜索工具交互，實現自然語言查詢航班信息並返回格式化結果。

人工智能聊天機器人旅行與交通 #航班搜索 #MCP協議 #Gemini模型 #自然語言處理 .Python

評分 : 2.5分

下載量 : 33

更新時間 : 2025-04-23

什麼是MCP服務器？

MCP服務器是一個連接模型（如Gemini）與外部工具的橋樑，允許用戶通過自然語言輸入來執行復雜任務，例如查詢航班信息。

如何使用MCP服務器？

用戶只需提供自然語言查詢，服務器會自動解析並調用相應的工具來生成結果。

適用場景

MCP服務器非常適合需要整合多個工具或模型的應用場景，比如旅行規劃、數據分析等。

主要功能

自然語言接口支持通過自然語言輸入執行任務。

模型與工具集成無縫連接AI模型與外部工具，提高效率。

多平臺支持兼容多種操作系統和編程環境。

優勢與侷限性

優勢

簡化複雜的任務流程。

減少手動操作，提升生產力。

支持多種輸入方式，增強用戶體驗。

侷限性

對網絡環境有一定依賴。

某些高級功能可能需要特定的API密鑰。

如何使用

安裝依賴

確保已安裝Python 3.7+以及所需的Python庫。

設置API密鑰

配置Gemini API密鑰和服務端的API密鑰。

啟動服務器

運行腳本啟動MCP服務器。

使用案例

航班查詢演示如何通過自然語言查詢航班信息。

酒店搜索演示如何搜索指定城市的酒店。

常見問題

如何安裝MCP服務器？

是否支持其他語言輸入？

相關資源

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PyPI 頁面

下載最新版本的MCP工具。

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