Gemini Function Calling + Model Context Protocol(mcp) Flight Search

🚀 天王星函数调用 + 模型上下文协议（MCP）飞行搜索

本项目借助 Google 的 Gemini 2.5 Pro 模型，结合功能调用能力，通过 Model Context Protocol (MCP) 与 mcp-flight-search 工具实现交互。可使用自然语言进行航班搜索，自动提取参数并执行搜索，最终展示格式化结果。

🚀 快速开始

此项目展示了如何使用Google的Gemini 2.5 Pro模型结合功能调用 capabilities 来与 mcp-flight-search 工具通过Model Context Protocol (MCP)交互。该客户演示实现如下：

1. 使用stdio通信连接到本地MCP服务器进程 (mcp-flight-search)
2. 使用自然语言提示与Gemini 2.5 Pro进行航班搜索（例如，“查找2025年5月5日从亚特兰大到拉斯维加斯的航班”）
3. 让Gemini自动从自然语言输入中确定正确的函数参数
4. 执行MCP工具的飞行搜索
5. 显示格式化的搜索结果

✨ 主要特性

• 使用Gemini 2.5 Pro进行自然语言航班搜索
• 自动提取功能参数
• 集成 mcp-flight-search 工具通过stdio通信
• 格式化JSON输出航班结果
• 环境基配置的API密钥管理

📦 安装指南

先决条件

项目需要以下条件：

• Python 3.7及以上版本
• Google Gemini API密钥
• SerpAPI密钥

💻 使用示例

基础用法

运行客户：

python client.py

脚本将执行以下操作：

1. 启动MCP飞行搜索服务器进程
2. 将您的航班搜索查询发送到Gemini 2.5 Pro
3. 使用Gemini的功能调用来提取搜索参数
4. 执行MCP工具的搜索
5. 显示格式化结果

📚 详细文档

相关项目

此客户使用 mcp-flight-search 工具，可在以下位置找到：

• GitHub: arjunprabhulal/mcp-flight-search
• PyPI: mcp-flight-search

作者

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