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Demo MCP Server With Go
什麼是MCP Server?
MCP Server是一個模型上下文協議服務器，允許用戶通過簡單的命令行界面與大型語言模型(如Claude 3)交互。它集成了數據庫查詢功能，可以獲取和處理數據。如何使用MCP Server?
通過Docker容器運行服務器，使用mcphost工具連接並配置LLM提供商(如Anthropic)，然後通過交互式命令行界面發送查詢。適用場景
適用於需要結合AI模型能力和數據庫查詢的應用場景，如數據分析、智能問答系統和自動化報告生成等。主要功能
Docker集成
通過Docker容器化部署，確保環境一致性和便捷部署
LLM提供商支持
支持Anthropic等大型語言模型提供商，可靈活配置不同模型
數據庫查詢
內置從數據庫獲取數據的能力，可與AI模型處理無縫結合
交互式命令行
提供友好的命令行界面，支持多行輸入和編輯器模式
優勢
容器化部署簡單快捷
支持主流LLM提供商
結合數據庫查詢與AI處理能力
交互式界面易於使用
侷限性
需要API密鑰訪問LLM服務
依賴Docker環境
當前文檔較少
如何使用
構建Docker鏡像
首先需要構建服務器Docker鏡像
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安裝mcphost工具
使用Go安裝mcphost客戶端工具
配置API密鑰
設置LLM提供商(如Anthropic)的API密鑰
啟動服務器
使用mcphost啟動服務器並指定配置文件
使用案例
數據分析查詢
從數據庫獲取銷售數據並讓AI分析趨勢
智能問答
基於數據庫內容回答業務問題
常見問題
需要哪些前提條件才能運行MCP服務器？
如何更換不同的LLM模型？
是否支持除Anthropic外的其他LLM提供商？
相關資源
MCPHost GitHub倉庫
mcphost工具的源代碼和文檔
Docker官方文檔
Docker安裝和使用指南
Anthropic API文檔
Anthropic API使用說明
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務，提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口，支持Python和Typescript快速接入，賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
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Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務，支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器，提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
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Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器，通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
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Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具，通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件，支持多種IDE集成。
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Edgeone Pages MCP Server
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Notion Api MCP
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Context7
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