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Demo MCP Server With Go
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Demo MCP Server With Go

DockerとMCPHostをベースにしたMCPサーバープロジェクトで、curlを通じてデータベースからデータを取得し、AnthropicのLLMサービスを統合しています。
人工知能チャットボット開発者ツール#MCPサービス#Dockerデプロイ#LLM統合#データベースインタラクション.Go
2ポイント
5.9K
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概要

コンテンツ詳細

代替品

MCPサーバーとは？

MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコルサーバーで、ユーザーがシンプルなコマンドラインインターフェイスを介して大規模言語モデル（Claude 3など）と対話できます。データベースクエリ機能を統合しており、データの取得と処理が可能です。

MCPサーバーの使い方は？

Dockerコンテナでサーバーを実行し、mcphostツールを使用してLLMプロバイダー（Anthropicなど）を接続して構成し、その後、対話型コマンドラインインターフェイスを通じてクエリを送信します。

適用シナリオ

AIモデルの能力とデータベースクエリを組み合わせる必要があるアプリケーションシナリオ、例えばデータ分析、スマートQ&Aシステム、自動レポート生成などに適しています。

主要機能

Docker統合
Dockerコンテナ化によるデプロイで、環境の一貫性と簡単なデプロイを保証します。
LLMプロバイダーサポート
Anthropicなどの大規模言語モデルプロバイダーをサポートし、異なるモデルを柔軟に構成できます。
データベースクエリ
データベースからデータを取得する機能が組み込まれており、AIモデルの処理とシームレスに統合できます。
対話型コマンドライン
使いやすいコマンドラインインターフェイスを提供し、複数行入力とエディターモードをサポートします。
利点
コンテナ化によるデプロイが簡単で迅速
主流のLLMプロバイダーをサポート
データベースクエリとAI処理能力を組み合わせる
対話型インターフェイスが使いやすい
制限
LLMサービスにアクセスするためにAPIキーが必要
Docker環境に依存
現時点でのドキュメントが少ない

使い方

Dockerイメージを構築する
まず、サーバーのDockerイメージを構築する必要があります。
mcphostツールをインストールする
Goを使用してmcphostクライアントツールをインストールします。
APIキーを構成する
LLMプロバイダー（Anthropicなど）のAPIキーを設定します。
サーバーを起動する
mcphostを使用してサーバーを起動し、構成ファイルを指定します。

使用例

データ分析クエリ
データベースから販売データを取得し、AIにトレンドを分析させます。
スマートQ&A
データベースの内容に基づいてビジネス上の質問に回答します。

よくある質問

MCPサーバーを実行するために必要な前提条件は何ですか？
異なるLLMモデルを切り替えるにはどうすればいいですか？
Anthropic以外の他のLLMプロバイダーをサポートしていますか？

関連リソース

MCPHost GitHubリポジトリ
mcphostツールのソースコードとドキュメント
Docker公式ドキュメント
Dockerのインストールと使用ガイド
Anthropic APIドキュメント
Anthropic APIの使用説明

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意：あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP（モデルコンテキストプロトコル）サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
8.1K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
9.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
5.9K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
5.4K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
8.9K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
C
Cipher
Cipherは、プログラミングAIエージェント向けに設計されたオープンソースのメモリ層フレームワークです。MCPプロトコルを通じてさまざまなIDEとAIコーディングアシスタントと統合し、自動記憶生成、チーム記憶共有、デュアルシステム記憶管理などの核心機能を提供します。
TypeScript
0
5ポイント
N
Nexus
NexusはAIツール集約ゲートウェイで、複数のMCPサーバーとLLMプロバイダーの接続をサポートし、統一されたエンドポイントを通じてツール検索、実行、およびモデルルーティング機能を提供し、セキュリティ認証とレート制限をサポートします。
Rust
0
4ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
43.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
14.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
21.3K
4.5ポイント
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