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Aashari MCP Server Atlassian Bitbucket

該項目提供了一個連接AI助手與Atlassian Bitbucket的MCP服務器,實現安全訪問倉庫、拉取請求等功能,增強AI與版本控制系統的交互能力。
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什麼是Atlassian Bitbucket MCP 服務器?

該服務器通過Model Context Protocol (MCP)協議,讓AI助手可以安全地訪問和交互您的Bitbucket實例,例如倉庫、Pull Requests和工作區。

如何使用Atlassian Bitbucket MCP 服務器?

只需簡單配置,即可通過AI助手訪問Bitbucket數據,無需手動複製粘貼。

適用場景

適合需要即時分析代碼、審閱Pull Requests或直接與Bitbucket集成的開發團隊。

主要功能

列出工作區顯示您有權訪問的所有Bitbucket工作區及其唯一標識符。
獲取工作區詳情查看特定工作區的完整信息,包括鏈接和其他細節。
列出倉庫在指定的工作區內查找所有倉庫及其唯一標識符。
獲取倉庫詳情獲取特定倉庫的詳細信息,如描述、語言、所有者等。
列出Pull Requests列出指定倉庫中的所有Pull Requests。
獲取Pull Request詳情查看特定Pull Request的完整信息,如狀態、評論、分支等。
添加Pull Request評論向特定Pull Request添加一般或代碼行內評論。
創建Pull Request在指定倉庫中從一個分支創建到另一個分支的Pull Request。

優勢與侷限性

優勢
即時訪問Bitbucket數據,無需手動複製粘貼。
支持多種AI助手集成,增強協作效率。
確保敏感操作始終在安全環境中進行。
侷限性
需要API憑證進行身份驗證,需妥善保管。
對不熟悉命令行的用戶可能稍顯複雜。

如何使用

設置認證
創建Bitbucket App密碼或Atlassian API令牌,並將其安全存儲。
配置服務器
使用環境變量或配置文件來設置服務器的認證信息。
連接AI助手
在AI助手(如Claude Desktop或Cursor)中添加MCP服務器配置。

使用案例

列出所有Bitbucket工作區通過AI助手詢問“列出所有Bitbucket工作區”來獲取您的工作區列表。
獲取特定倉庫詳情詢問“顯示'my-team/my-api'倉庫的詳細信息”。
創建Pull Request通過AI助手創建一個從'feature/login'分支到'main'分支的Pull Request。

常見問題

如何生成Bitbucket App密碼?
如何檢查服務器是否正常運行?
是否支持其他AI助手?

相關資源

Bitbucket 官方文檔
瞭解Bitbucket的基本功能和API。
MCP 協議官網
關於Model Context Protocol的更多信息。
GitHub 項目主頁
源代碼和最新更新。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
    	"mcpServers": {
    		"aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket": {
    			"command": "npx",
    			"args": ["-y", "@aashari/mcp-server-atlassian-bitbucket"]
    		}
    	}
    }
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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