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Kanban MCP

MCP Kanban是一個為AI代理設計的任務管理工具集,通過看板系統管理多會話工作流,支持列容量限制、嵌入式數據庫和Web UI監控,提供創建、移動、刪除任務等API接口,以及預設提示詞輔助項目啟動和推進。
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什麼是MCP Kanban?

MCP Kanban是一個專為AI工作流設計的任務管理系統,它將看板方法論與AI代理的內存管理相結合。通過可視化的任務卡片和狀態列,幫助AI和用戶共同跟蹤複雜項目的執行進度。

如何使用MCP Kanban?

通過創建看板來規劃項目,將任務分解為卡片並分配到不同狀態列中。AI代理可以自動或在用戶指導下移動卡片,反映任務進度。

適用場景

適合需要多步驟協作的AI項目、長期運行的複雜任務、需要人工干預的工作流,以及需要可視化跟蹤進度的場景。

主要功能

在製品限制(WIP Limits)為每列設置最大任務數,防止工作過載,優化流程效率
嵌入式數據庫使用SQLite存儲所有看板和任務數據,無需額外數據庫服務
可視化Web界面通過瀏覽器查看和編輯看板狀態,支持即時進度監控
多會話支持在不同會話中保留工作狀態,可隨時恢復未完成的項目

優勢與侷限性

優勢
可視化工作流,清晰展示任務狀態和瓶頸
內置數據庫簡化部署,無需額外基礎設施
支持人工和AI協同工作,靈活適應不同場景
預設提示模板降低使用門檻
侷限性
需要基本的命令行知識進行初始設置
Web界面需要額外構建步驟
當前僅支持SQLite數據庫,不適合大規模部署

如何使用

安裝依賴
確保系統已安裝Node.js和npm,然後克隆倉庫並安裝依賴
構建項目
編譯TypeScript代碼為可執行JavaScript
配置客戶端
在AI客戶端(如Claude Desktop)中添加MCP服務器配置
啟動Web界面(可選)
構建並啟動Web服務器以可視化方式管理看板

使用案例

網站開發項目管理使用看板跟蹤網站開發各階段任務,包括設計、前端開發、後端開發和測試
研究論文寫作將論文寫作分解為文獻綜述、數據收集、分析和寫作等任務

常見問題

如何在不同設備間共享看板數據?
可以自定義看板列嗎?
Web界面無法顯示看板怎麼辦?

相關資源

看板方法指南
瞭解看板方法的核心原則和實踐
GitHub倉庫
項目源代碼和最新更新
演示視頻
MCP Kanban功能演示
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
"mcpServers": {
    "kanban-mcp": {
        "command": "node",
        "args": [
            "/path/to/repo/mcp-server/dist/server.js"
        ],
        "env": {
            "MCP_KANBAN_DB_FOLDER_PATH": "/path/to/db"
        }
    }
}

"mcpServers": {
    "kanban-mcp": {
        "command": "docker",
        "args": [
            "run",
            "--rm",
            "-i",
            "-v",
            "/path/to/db:/mcp",
            "mcp/mcp-kanban"
        ]
    }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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