Snippy
Snippy是一個基於Azure Functions的智能代碼片段管理服務,利用MCP協議實現與Copilot等工具的交互,支持代碼片段的存儲、搜索和AI分析功能。
2.5分
7.1K

What is Snippy?

Snippy is an intelligent code snippet manager that lets you save, search, and analyze code snippets using AI. It connects directly with GitHub Copilot Chat through the Model Context Protocol (MCP), allowing natural language interactions with your code library.

How to use Snippy?

Simply talk to Copilot Chat (in Agent mode) to save code snippets, retrieve them by name, or generate documentation. Snippy works like a smart assistant for your code knowledge base.

Use Cases

Perfect for developers who want to: 1) Build a personal code library 2) Create project wikis automatically 3) Maintain consistent coding styles 4) Quickly recall useful code patterns

Key Features

Save Code Snippets
Store code with automatic AI tagging and semantic search capabilities
Semantic Search
Find snippets by meaning, not just keywords, using OpenAI embeddings
AI Documentation
Automatically generate wikis and style guides from your saved code
Copilot Integration
Natural language access through GitHub Copilot Chat
Advantages
Zero additional infrastructure needed - runs entirely on Azure Functions
Understands code context through AI embeddings
Works with your existing Copilot workflow
Automatic documentation generation
Limitations
Requires Azure OpenAI service access
Currently optimized for individual or small team use
Vector search works best with English-language code comments

Getting Started

Install prerequisites
Ensure you have Python 3.11, Azure Functions Core Tools, and VS Code with Copilot Chat
Configure MCP connection
Create a .vscode/mcp.json file with your Function App details
Start using in Copilot
Open Copilot Chat in Agent mode and try natural language commands

Example Scenarios

Saving a Useful Code Pattern
When you find yourself reusing a particular code structure
Onboarding New Team Members
Quickly bring new developers up to speed
Project Documentation
Maintain up-to-date project wikis

Frequently Asked Questions

Do I need to deploy to Azure to use Snippy?
What programming languages are supported?
Is my code sent to OpenAI?
How is this different from GitHub Gists?

Additional Resources

Model Context Protocol Documentation
Official MCP specification and guides
GitHub Repository
Source code and issue tracking
Azure Functions Documentation
Core hosting technology documentation

安裝

複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。

替代品

M
MCP
微軟官方MCP服務器,為AI助手提供最新微軟技術文檔的搜索和獲取功能
10.4K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一個開源的Solidity智能合約靜態分析工具,由Rust編寫,幫助開發者和安全研究人員發現Solidity代碼中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat項目,可生成多種格式報告,並提供VSCode擴展。
Rust
5.6K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js調試器MCP服務器,提供基於Chrome DevTools協議的完整調試功能,包括斷點設置、單步執行、變量檢查和表達式評估等
TypeScript
5.7K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一個自適應網頁抓取庫,能自動學習網站變化並重新定位元素,支持多種抓取方式和AI集成,提供高性能解析和開發者友好體驗。
Python
9.0K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一個自託管的MCP網關,用於集中管理和代理多個MCP服務器,為AI代理提供統一的工具訪問接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一個專為編程AI代理設計的開源記憶層框架,通過MCP協議與各種IDE和AI編碼助手集成,提供自動記憶生成、團隊記憶共享和雙系統記憶管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一個AI工具聚合網關,支持連接多個MCP服務器和LLM提供商,通過統一端點提供工具搜索、執行和模型路由功能,支持安全認證和速率限制。
Rust
0
4分
S
Shadcn Ui MCP Server
一個為AI工作流提供shadcn/ui組件集成的MCP服務器,支持React、Svelte和Vue框架,包含組件源碼、示例和元數據訪問功能。
TypeScript
11.5K
5分
M
Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
20.6K
5分
B
Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
28.0K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
71.5K
5分
S
Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
22.8K
4.5分
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
15.9K
5分
N
Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
11.8K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
17.4K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
48.7K
4.7分
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