Snippy

🚀 Snippy - 代码片段管理工具

Snippy是一个基于Microsoft Azure构建的代码片段管理工具。它允许用户保存、查看代码片段，还能从存储的代码片段中自动生成项目Wiki和代码风格指南，极大提升了代码管理和文档生成的效率。

🚀 快速开始

本地部署

1. 环境准备：
   • 安装Docker（用于本地开发）。
   • 安装Azurite和Cosmos Emulator（用于模拟云服务）。
2. 代码仓库克隆：

   git clone https://github.com/Azure-Samples/snippy.git
   cd snippy
   

3. 配置本地环境变量：
   • 创建local.settings.json文件，并填写以下内容（根据实际情况修改占位符）：

   {
     "COSMOS_CONN": "<你的Cosmos连接字符串>",
     "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "<你的OpenAI终结点>",
     "AZURE_OPENAI_KEY": "<你的OpenAI密钥>",
     "PROJECT_CONNECTION_STRING": "<你的项目连接字符串>"
   }
   

4. 启动本地服务：

   func start
   

   服务将在http://localhost:7071上运行。

使用Codespaces

通过以下步骤在Codespaces上运行项目：

1. 打开项目仓库：Snippy
2. 点击“Code”按钮，选择“Open in Codespace”。

✨ 主要特性

• 保存代码片段：将选定的代码片段保存到云存储中。
• 查看代码片段：通过名称查找并显示已保存的代码片段。
• 生成文档：从存储的代码片段中自动生成项目Wiki和代码风格指南。

📦 安装指南

本地部署

1. 环境准备：
   • 安装Docker（用于本地开发）。
   • 安装Azurite和Cosmos Emulator（用于模拟云服务）。
2. 代码仓库克隆：

   git clone https://github.com/Azure-Samples/snippy.git
   cd snippy
   

3. 配置本地环境变量：
   • 创建local.settings.json文件，并填写以下内容（根据实际情况修改占位符）：

   {
     "COSMOS_CONN": "<你的Cosmos连接字符串>",
     "AZURE_OPENAI_ENDPOINT": "<你的OpenAI终结点>",
     "AZURE_OPENAI_KEY": "<你的OpenAI密钥>",
     "PROJECT_CONNECTION_STRING": "<你的项目连接字符串>"
   }
   

4. 启动本地服务：

   func start
   

   服务将在http://localhost:7071上运行。

💻 使用示例

代码片段操作

保存代码片段

通过以下命令将代码片段保存到云存储：

curl -X POST "http://localhost:7071/api/snippets" \
-H "Content-Type: text/plain" \
-d "<你的代码片段>"

查看代码片段

通过以下命令查找并显示已保存的代码片段：

curl "http://localhost:7071/api/snippets/<片段名称>" 

文档生成

生成Wiki

通过以下命令生成项目Wiki：

curl -X POST "http://localhost:7071/api/snippets/wiki" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"title":"<你的标题>", "content":"<你的内容>"}'

生成风格指南

通过以下命令生成代码风格指南：

curl -X POST "http://localhost:7173/api/snippets/code-style" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"language":"<语言>", "styles":"<样式说明>"}'

📚 详细文档

MCP配置

快速创建mcp.json

mkdir -p .vscode && cat > .vscode/mcp.json <<'EOF'
{
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "functions-mcp-extension-system-key",
      "description": "Azure Functions MCP系统密钥",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "functionapp-name",
      "description": "部署的函数应用名称"
    }
  ],
  "servers": {
    "local-snippy": {
      "type": "sse",
      "url": "http://localhost:7071/runtime/webhooks/mcp/sse"
    },
    "remote-snippy": {
      "type": "sse",
      "url": "https://${input:functionapp-name}.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp/sse",
      "headers": { "x-functions-key": "${input:functions-mcp-extension-system-key}" }
    }
  }
}
EOF

获取系统密钥：

az functionapp keys list -g <资源组名> -n <函数应用名称> --query [0].value

🔧 技术细节

主要组件

1. Azure Functions：用于实现RESTful API接口，处理用户的请求。
2. Durable Functions：用于异步任务处理（如生成文档）。
3. Cosmos DB：作为存储后端，用于保存代码片段和元数据。
4. OpenAI Integration：集成OpenAI API，用于生成自然语言文本（如Wiki和风格指南）。

核心功能

代码片段管理

• API Endpoint: /api/snippets
  • POST: 上传新的代码片段。
  • GET/{name}: 获取指定名称的代码片段。

文档生成

• API Endpoint: /api/snippets/wiki 和 /api/snippets/code-style
  • POST: 分别用于生成项目Wiki和代码风格指南。

🤝 贡献指南

如何贡献

1. Fork该项目仓库。
2. 在自己的分支上进行修改。
3. 提交并创建Pull Request。

代码规范

• 遵循Microsoft Azure的代码规范。
• 保持代码简洁和可维护性。

📞 支持与反馈

问题报告

如果有任何问题或建议，请在GitHub仓库中创建Issues： Snippy Issues

社区支持

加入我们的Discord社区，与其他开发者交流经验。

📄 许可证

该项目使用MIT License。