MCP CRUD Interview Question
什麼是Interview Questions MCP Server?
這是一個專門用於管理技術面試問題的智能服務系統。它允許用戶通過簡單的工具命令來存儲、檢索和管理各類技術面試題目及答案,支持按技術類別和難度級別進行篩選。如何使用本服務?
您可以通過AI助手工具直接與該服務交互,無需複雜界面。系統提供五種核心操作:查詢所有問題、按類別查詢、添加/更新問題、刪除單個問題或清空題庫。適用場景
特別適合技術面試官整理題庫、求職者練習面試題、教育機構構建課程題庫等場景。可集成到在線學習平臺或面試準備工具中。主要功能
智能題庫管理支持通過自然語言命令管理技術面試題庫,包括增刪改查全套操作
多維度檢索可按技術類別(如Java/SQL/Spring)快速篩選問題,支持獲取全部題目
結構化數據存儲每個問題包含難度級別、技術類別、問題標題、詳細內容和參考答案等結構化字段
AI工具集成專為Spring AI優化,提供標準化的工具接口供AI模型調用
優勢與侷限性
優勢
無需圖形界面,通過自然語言即可操作
支持無限擴展的技術類別體系
數據庫自動維護,無需手動執行SQL
與Spring AI生態系統無縫集成
侷限性
目前僅支持文本形式的問題和答案
需要基本的MySQL數據庫環境
不提供直接的Web用戶界面
問題長度有限制(問題1000字符,答案10000字符)
如何使用
環境準備
確保已安裝Java 24和MySQL數據庫,創建名為mcp_interview_questions_db的數據庫
服務配置
修改application.properties文件或設置環境變量來配置數據庫連接
啟動服務
通過Maven構建項目後運行jar包
通過AI工具交互
在支持的AI平臺中使用工具命令管理面試題
使用案例
構建Java面試題庫技術主管需要收集整理Java核心知識點面試題
面試前準備練習求職者想練習特定技術棧的面試題
定期題庫更新移除過時問題並添加新技術相關題目
常見問題
如何添加新的技術類別?
是否有問題數量的限制?
能否導出題庫數據?
服務是否支持多用戶同時訪問?
相關資源
Spring Boot官方文檔
學習Spring Boot框架的權威資料
MySQL安裝指南
MySQL數據庫安裝配置教程
Spring AI項目
瞭解Spring AI生態系統
示例問題集
常見技術面試題示例集合
精選MCP服務推薦

Markdownify MCP
Markdownify是一個多功能文件轉換服務,支持將PDF、圖片、音頻等多種格式及網頁內容轉換為Markdown格式。
TypeScript
1.7K
5分

Baidu Map
已認證
百度地圖MCP Server是國內首個兼容MCP協議的地圖服務,提供地理編碼、路線規劃等10個標準化API接口,支持Python和Typescript快速接入,賦能智能體實現地圖相關功能。
Python
697
4.5分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一個集成Firecrawl網頁抓取能力的模型上下文協議服務器,提供豐富的網頁抓取、搜索和內容提取功能。
TypeScript
3.8K
5分

Sequential Thinking MCP Server
一個基於MCP協議的結構化思維服務器,通過定義思考階段幫助分解複雜問題並生成總結
Python
249
4.5分

Context7
Context7 MCP是一個為AI編程助手提供即時、版本特定文檔和代碼示例的服務,通過Model Context Protocol直接集成到提示中,解決LLM使用過時信息的問題。
TypeScript
5.2K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一個通過MCP協議快速部署HTML內容到EdgeOne Pages並獲取公開URL的服務
TypeScript
246
4.8分

Notion Api MCP
已認證
一個基於Python的MCP服務器,通過Notion API提供高級待辦事項管理和內容組織功能,實現AI模型與Notion的無縫集成。
Python
113
4.5分

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) 是一個AI驅動的UI組件生成工具,通過自然語言描述幫助開發者快速創建現代化UI組件,支持多種IDE集成。
JavaScript
1.7K
5分