TAMA MCP
什麼是TAMA MCP Server?
TAMA MCP Server是基於TAMA任務管理CLI的擴展服務,通過標準化的Model Context Protocol接口提供程序化訪問能力。它將任務管理功能封裝為可遠程調用的服務,支持與其他AI工具鏈集成。如何使用TAMA MCP Server?
通過啟動MCP服務器後,客戶端應用可以通過標準JSON-RPC協議調用任務管理功能。支持任務增刪改查、狀態跟蹤、依賴管理等完整生命週期操作。適用場景
適用於需要將任務管理功能集成到現有工作流中的場景,如: - AI助手集成 - 自動化腳本調用 - 團隊協作工具對接 - CI/CD流程整合主要功能
完整任務管理支持多級任務/子任務的創建、查詢、更新和刪除操作,包含狀態跟蹤和優先級設置
智能依賴追蹤可視化任務依賴關係,自動檢測循環依賴,支持依賴條件查詢
AI增強功能集成DeepSeek模型實現PRD文檔解析和任務智能拆解
多樣化報告支持Markdown表格和Mermaid流程圖兩種報告格式生成
優勢與侷限性
優勢
統一的JSON-RPC接口規範,易於集成
完整的任務依賴管理解決方案
原生支持AI增強的任務拆解和生成
輕量級設計,低資源消耗
侷限性
需要Python環境支持
AI功能依賴外部API密鑰
當前僅支持單機部署模式
如何使用
環境準備
確保已安裝Python 3.12和uv工具,克隆TAMA-MCP倉庫
啟動服務器
在項目目錄下激活虛擬環境並啟動MCP服務
客戶端配置
在客戶端應用中配置MCP服務器連接信息
使用案例
AI助手集成將TAMA MCP Server集成到AI助手工作流中,實現自然語言創建和管理開發任務
自動化部署在CI/CD流程中通過MCP接口檢查任務完成狀態
常見問題
如何解決'ModuleNotFoundError'錯誤?
AI功能無法使用怎麼辦?
如何擴展自定義功能?
相關資源
GitHub倉庫
項目源代碼和最新版本
DeepSeek API文檔
AI功能使用的API參考
MCP協議規範
Model Context Protocol標準定義
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