Crossref MCP Server

🚀 Crossref MCP 服務器

🔍 該服務器允許 AI 助手藉助簡單的 MCP 接口搜索並訪問學術論文元數據，實現與 Crossref 的無縫集成。它為 AI 模型搭建了一座橋樑，使其能通過模型上下文協議（MCP）連接到 Crossref 的學術文獻數據庫，支持通過 DOI、標題或關鍵詞搜索科學論文，獲取其元數據，還能以程序化的方式檢索期刊和資助者信息。

✨ 主要特性

• 🔎 按查詢搜索作品：可使用關鍵詞、標題或作者查找論文 ✅
• 📊 元數據訪問：能通過 DOI 獲取特定論文的詳細元數據 ✅
• 📚 期刊搜索：可在 Crossref 數據庫中查找期刊 ✅
• 💰 資助者搜索：可發現資助組織及其支持的研究 ✅

🚀 快速開始

先決條件

• Python 3.10+
• FastMCP 庫

安裝

1. 克隆倉庫：

   git clone https://github.com/JackKuo666/Crossref-MCP-Server.git
   cd Crossref-MCP-Server
   

2. 安裝所需依賴項：

   pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

啟動 MCP 服務器

python crossref_server.py

使用與 Claude Desktop 或 Cline 集成

將以下配置添加到 cline_mcp_settings.json 或 claude_desktop_config.json 文件中：

（Mac OS）

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "crossref_server.py"]
      }
  }
}

(Windows 版本):

{
  "mcpServers": {
    "crossref": {
      "command": "C:\\Users\\YOUR\\PATH\\miniconda3\\envs\\mcp_server\\python.exe",
      "args": [
        "D:\\code\\YOUR\\PATH\\Crossref-MCP-Server\\crossref_server.py"
      ],
      "env": {},
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

MCP 工具使用示例

Crossref MCP 服務器提供以下工具：

1. search_works_by_query：使用關鍵詞、標題或作者搜索學術作品。
2. get_work_metadata：通過 DOI 獲取特定論文的詳細元數據。
3. search_journals：在 Crossref 數據庫中查找期刊。
4. search_funders：查找資助組織。

按查詢搜索作品

您可以要求 AI 助手使用關鍵詞搜索論文：

你能幫我在 Crossref 上搜索關於“機器學習在醫療保健中的應用”的論文嗎？

通過 DOI 獲取元數據

您可以通過 DOI 獲取特定論文的詳細信息：

你能展示一下 DOI 為 10.1038/nature14539 的論文的元數據嗎？

查找期刊

您可以在 Crossref 數據庫中查找與“人工智能”相關的期刊：

你能找到與“人工智能”相關的期刊嗎？

查找資助者

您可以查找資助組織：

你能提供一些資助組織的信息嗎？

📚 詳細文檔

項目結構

• crossref_server.py：服務器的主要實現文件。
• crossref_client.py：與 Crossref API 進行交互的客戶端模塊。

依賴項

• requests：用於 HTTP 請求。
• bs4：用於網頁解析。
• habanero：用於與 Crossref API 的交互。

貢獻

我們歡迎社區貢獻！請參考項目文檔瞭解如何參與開發。

許可證

本項目遵循 LICENSE 協議。

注意事項

⚠️ 重要提示

使用 Crossref API 時，請確保遵守其服務條款，並建議提供電子郵件地址以避免速率限制。