Crossref MCP Server
Crossref MCPサーバーとは?
これはAIアシスタントと世界最大の学術データベースであるCrossrefをつなぐブリッジサービスです。AIが学者のように論文情報を検索し、閲覧できるようにします。簡単な会話指示で、論文のタイトル、著者、雑誌などの学術メタデータを取得できます。Crossref MCPサービスの使い方は?
サポートされているAIアシスタント(例:Claude)に自然言語でリクエストを入力するだけです。例えば、「人工知能に関する論文を探して」と入力すると、システムが自動的にこのサービスを呼び出して結果を取得します。適用シーン
学術研究の初期調査、文献レビューの支援、雑誌の影響力分析、科研基金の追跡など、迅速に論文情報を取得する必要があるシーンに適しています。主な機能
スマート論文検索キーワード、タイトルの一部、または著者名で関連する学術論文を検索します。
論文詳細情報の取得DOI番号を使用して、特定の論文のすべてのメタデータ情報を正確に取得します。
雑誌情報の照会学術雑誌の基本情報と収録範囲を検索します。
基金機関の検索各種科研基金組織とそれらが支援する研究プロジェクトについて知ることができます。
利点と制限
利点
プログラミングの知識がなくても、自然言語で大量の学術資源にアクセスできます。
応答速度が速く、平均検索時間は2秒未満です。
世界の1億3000万件以上の学術文献のメタデータをカバーしています。
制限
メタデータのみを提供し、論文の全文内容は含まれません。
複雑な検索には特定の形式のDOI番号が必要な場合があります。
無料版にはAPI呼び出し頻度の制限があります。
使い方
環境の準備
Python 3.10以上がインストールされていることを確認してください。
サービスのインストール
リポジトリをクローンし、依存コンポーネントをインストールします。
サービスの起動
メインプログラムを実行してMCPサービスを起動します。
使用例
文献調査特定の研究分野の重要な論文を迅速に把握します。
参考文献の検証DOIを使用して論文の完全な引用情報を取得します。
よくある質問
Crossrefのアカウントが必要ですか?
論文の全文を取得できますか?
中国語の論文検索に対応していますか?
関連リソース
公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新の更新情報
Crossref公式ウェブサイト
学術メタデータサービスプラットフォーム
MCPプロトコルの説明
Model Context Protocolの技術ドキュメント
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント