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Agent Twitter Client MCP

一個通過Model Context Protocol (MCP)與Twitter集成的服務,允許AI模型無需直接訪問API即可與Twitter交互,支持推文操作、用戶操作及Grok AI集成等功能。
2.5分
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什麼是Twitter MCP 服務器?

Twitter MCP(Model Context Protocol)服務器是一箇中間層服務,允許AI模型通過代理方式安全地訪問Twitter的功能,而無需直接訪問Twitter API。它提供了豐富的功能,支持多種操作,如發推文、搜索、點贊、轉發等。

如何使用Twitter MCP 服務器?

首先需要安裝並運行MCP服務器,然後配置您的Twitter認證信息。之後,您可以通過命令行或集成的方式使用MCP提供的API來執行各種操作。

適用場景

適用於希望利用Twitter數據進行分析、內容生成或社交媒體管理的應用場景。例如,AI模型可以用來撰寫推文、監控趨勢話題或與用戶互動。

主要功能

用戶推文獲取從特定用戶獲取推文。
指定推文獲取通過推文ID獲取特定推文。
推文搜索根據關鍵詞搜索推文。
發送推文發佈新推文。
創建投票在推文中添加投票選項。
點贊、轉發和引用推文對推文進行點贊、轉發或引用。
用戶資料獲取獲取用戶個人資料。
關注用戶關注其他用戶。
獲取粉絲和關注列表獲取用戶的粉絲或關注列表。
與Grok聊天通過Twitter界面與Grok進行對話。

優勢與侷限性

優勢
無需直接訪問Twitter API即可使用功能。
支持多種認證方式,包括Cookie、用戶名密碼及API密鑰。
集成Grok功能,可以即時訪問Twitter數據。
便於與其他AI工具集成。
侷限性
Grok功能需要特定版本的代理客戶端。
可能存在速率限制,影響頻繁操作。
需要妥善存儲和保護Twitter認證信息。

如何使用

安裝MCP服務器
全局安裝或本地安裝MCP服務器。
配置環境變量
設置認證方式(Cookie、用戶名密碼或API密鑰)。
啟動MCP服務器
運行MCP服務器以開始使用。

使用案例

搜索推文搜索有關AI的推文。
發佈推文發佈一條簡單的推文。
與Grok交互通過Twitter與Grok進行對話。

常見問題

如何獲得Cookie認證所需的Cookies?
Grok功能是否需要付費?
如何解決速率限制問題?

相關資源

官方文檔
MCP服務器的GitHub倉庫。
測試接口
用於測試MCP功能的交互式命令行界面。
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
{
  "mcpServers": {
    "agent-twitter-client-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-twitter-client-mcp"],
      "env": {
        "AUTH_METHOD": "cookies",
        "TWITTER_COOKIES": "[\"auth_token=YOUR_AUTH_TOKEN; Domain=.twitter.com\", \"ct0=YOUR_CT0_VALUE; Domain=.twitter.com\", \"twid=u%3DYOUR_USER_ID; Domain=.twitter.com\"]"
      }
    }
  }
}
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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