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MCP Server Truerag

該項目是一個基於Model Context Protocol (MCP)的服務端實現,用於連接GraphQL API以訪問策略數據。使用Python SDK和GQL庫構建,支持通過uv工具快速部署。
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什麼是TrueRAG Policy MCP Server?

這是一個連接TrueRAG系統策略數據的橋樑服務器,採用Model Context Protocol標準實現。它允許您通過簡單的接口查詢和管理TrueRAG系統中的各種策略規則和配置。

如何使用TrueRAG Policy MCP Server?

您只需要配置好API密鑰和端點,然後通過兼容MCP的客戶端(如Claude)就能直接查詢策略數據。服務器會自動處理所有複雜的GraphQL請求和響應轉換。

適用場景

當您需要在不瞭解GraphQL技術細節的情況下訪問TrueRAG策略數據,或者希望將策略查詢集成到現有AI對話流程中時,這個服務器是最佳選擇。

主要功能

GraphQL無縫集成自動將MCP請求轉換為GraphQL查詢,無需手動編寫複雜查詢語句
多客戶端支持兼容各種支持MCP協議的客戶端應用,如Claude等AI助手
簡易環境配置通過簡單的.env文件配置即可連接不同環境的TrueRAG系統

優勢與侷限性

優勢
無需GraphQL專業知識即可訪問策略數據
與AI助手無縫集成,實現自然語言查詢
配置簡單,快速部署
侷限性
目前僅支持TrueRAG系統的策略API
需要預先獲取API密鑰和端點URL
性能受限於底層GraphQL API

如何使用

克隆代碼庫
將服務器代碼克隆到本地開發環境
安裝uv工具
確保已安裝uv工具來運行Python應用
配置環境變量
創建.env文件並添加您的GraphQL API密鑰和端點
配置MCP客戶端
在Claude等MCP客戶端中添加服務器配置

使用案例

查詢產品運輸策略通過自然語言查詢特定產品的運輸規則和限制
檢查用戶權限驗證用戶是否有權執行特定操作

常見問題

如何獲取GraphQL API密鑰?
服務器支持哪些MCP客戶端?
能否同時連接多個TrueRAG環境?

相關資源

Model Context Protocol官網
瞭解MCP協議的官方文檔和規範
Python MCP SDK
構建MCP服務器的Python SDK代碼庫
GQL庫文檔
Python GraphQL客戶端庫文檔
安裝
複製以下命令到你的Client進行配置
注意:您的密鑰屬於敏感信息,請勿與任何人分享。
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