Duckduckgo With MCP

🚀 鴨子DuckDuckGo搜索與MCP代理

本項目展示瞭如何藉助DuckDuckGo MCP服務器，結合LangChain Groq LLM代理，通過MCP（微組件協議）來執行智能搜索任務。

🚀 快速開始

本項目將DuckDuckGo MCP服務器與LangChain Groq LLM代理相結合，利用MCP協議實現智能搜索功能。通過以下步驟，你可以快速搭建並運行該項目。

✨ 主要特性

• MCP服務器集成：集成DuckDuckGo搜索功能。
• Groq LLM推理：使用deepseek-r1-distill-llama-70b模型進行推理。
• 異步Python執行：採用異步方式執行Python代碼，提高效率。
• 簡單且模塊化：項目結構簡單，易於擴展和維護。

📦 安裝指南

1. 克隆倉庫

git clone https://github.com/alihassanml/Duckduckgo-with-MCP.git
cd Duckduckgo-with-MCP

2. 安裝依賴項

pip install -r requirements.txt

請確保requirements.txt文件中包含langchain_groq、python-dotenv等庫。

3. 設置.env文件

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here

4. 安裝MCP服務器

uvx -y duckduckgo-mcp-server

請確保uvx已安裝，若未安裝，請先進行安裝。

💻 使用示例

基礎用法

運行主腳本：

python main.py

運行該腳本將完成以下操作：

• 啟動MCP客戶端。
• 連接到duckduckgo-mcp-server。
• 使用Groq LLM執行智能搜索。
• 打印搜索結果。

高級用法

import asyncio
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_groq import ChatGroq  
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient

async def main():
    load_dotenv()
    config = {
        "mcpServers": {
            "ddg-search": {
                "command": "uvx",
                "args": ["-y", "duckduckgo-mcp-server"]
            }
        }
    }
    client = MCPClient.from_dict(config)
    llm = ChatGroq(model="deepseek-r1-distill-llama-70b")
    agent = MCPAgent(llm=llm, client=client, max_steps=30)
    result = await agent.run("找到舊金山最好的餐廳")
    print(f"\n結果: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

此代碼示例展示瞭如何使用異步方式執行智能搜索任務，你可以根據實際需求修改搜索內容。

📚 詳細文檔

資源鏈接

• DuckDuckGo MCP服務器
• LangChain Groq文檔
• 微組件協議（MCP）

📄 許可證

該項目採用MIT許可證。