Duckduckgo With MCP

🚀 鸭子duckDuckGo検索とMCPプロキシ

このプロジェクトは、DuckDuckGo MCPサーバーとLangChain Groq LLMエージェントを組み合わせて、MCP（マイクロコンポーネントプロトコル）を通じてスマート検索タスクを実行する方法を示しています。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトでは、DuckDuckGo MCPサーバーとLangChain Groq LLMエージェントを利用して、スマート検索タスクを実行することができます。以下の手順に従って、プロジェクトをセットアップして使用してください。

✨ 主な機能

• MCPサーバー統合（DuckDuckGo検索）
• Groq LLM（deepseek-r1-distill-llama-70b）を使用した推論
• 非同期Python実行
• シンプルでモジュール化された構成

📦 インストール

以下の手順に従って、プロジェクトをインストールしてください。

1. リポジトリをクローンする：

git clone https://github.com/alihassanml/Duckduckgo-with-MCP.git
cd Duckduckgo-with-MCP

2. 依存関係をインストールする：

pip install -r requirements.txt

（requirements.txtファイルには、langchain_groq、python-dotenvなどのライブラリが含まれています。）

3. .envファイルを設定する：

GROQ_API_KEY=your_groq_api_key_here

4. MCPサーバーをインストールする：

uvx -y duckduckgo-mcp-server

(uvxがインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合は、先にインストールしてください。)

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコマンドを実行して、主スクリプトを起動します。

python main.py

これにより、以下のことが行われます。

• MCPクライアントが起動します。
• duckduckgo-mcp-serverに接続します。
• Groq LLMを使用してスマート検索が実行されます。
• 結果が表示されます。

高度な使用法

以下のコードは、非同期でスマート検索を実行する例です。

import asyncio
import os
from dotenv import load_dotenv
from langchain_groq import ChatGroq  
from mcp_use import MCPAgent, MCPClient

async def main():
    load_dotenv()
    config = {
        "mcpServers": {
            "ddg-search": {
                "command": "uvx",
                "args": ["-y", "duckduckgo-mcp-server"]
            }
        }
    }
    client = MCPClient.from_dict(config)
    llm = ChatGroq(model="deepseek-r1-distill-llama-70b")
    agent = MCPAgent(llm=llm, client=client, max_steps=30)
    result = await agent.run("找到旧金山最好的餐厅")
    print(f"\n結果: {result}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

📚 ドキュメント

以下のリンクから、関連するドキュメントを参照できます。

• DuckDuckGo MCPサーバー
• LangChain Groqドキュメント
• マイクロコンポーネントプロトコル（MCP）

📄 ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下で提供されています。