Gemini MCP

🚀 使用 MCP 服務器與 Google Gemini API 集成指南

本指南將詳細介紹如何將 MCP 服務器與 Google Gemini API 集成，助您高效利用 AI 功能提升開發效率。

🚀 快速開始

安裝與配置

安裝 MCP 服務器

要安裝 MCP 服務器，請運行以下命令：

npm install -g @rlabs/gemini-mcp

啟動 MCP 服務

啟動 MCP 服務器並連接到 Google Gemini API：

gemini-mcp --api-key your_api_key_here

✨ 主要特性

基本命令

• 提問：直接輸入問題，如 /gemini [question]
• 代碼分析：使用 /analyze 後跟代碼內容
• 頭腦風暴：使用 /brainstorm 加上主題詞
• 文本總結：使用 /summarize 後跟要總結的內容

高級功能

自定義命令

在項目根目錄創建 .claude/commands/ 文件夾，並添加以下文件：

# .claute/commands/gemini.md
/gemini-query $ARGUMENTS

# .claute/commands/analyze.md
gemini-analyze-code general

$ARGUMENTS

項目配置

創建 CLAUDE.md 文件，記錄項目集成信息：

# Gemini 集成指南

本項目已啟用 Gemini 集成。使用以下命令：

- `/project:gemini [問題]` - 向 Gemini 提問
- `/project:analyze [代碼]` - 分析代碼
- `/project:brainstorm [主題]` - 開始頭腦風暴
- `/project:summarize [文本]` - 總結文本內容

📦 安裝指南

克隆倉庫

git clone https://github.com/rlabs-inc/gemini-mcp.git
cd gemini-mcp

安裝依賴

npm install

構建項目

npm run build

開發模式

npm run dev

💻 使用示例

基礎用法

# 安裝 MCP 服務器
npm install -g @rlabs/gemini-mcp

# 啟動 MCP 服務
gemini-mcp --api-key your_api_key_here

高級用法

# 自定義命令文件示例
# .claute/commands/gemini.md
/gemini-query $ARGUMENTS

# .claute/commands/analyze.md
gemini-analyze-code general

$ARGUMENTS

📚 詳細文檔

環境變量配置

🔧 技術細節

錯誤排查

服務器連接問題

1. 檢查服務器是否安裝：npm list -g @rlabs/gemini-mcp
2. 確認 API 密鑰配置無誤
3. 手動運行服務器：gemini-mcp -v
4. 確保終端有網絡訪問權限

自定義命令問題

1. 檢查 .claude/commands/ 目錄是否存在
2. 驗證命令文件格式正確
3. 確保標識符使用準確，如保留英文模型名稱

📄 許可證

文檔中未提及許可證相關信息。

附加說明

此文檔詳細介紹瞭如何在項目中集成並使用 MCP 服務器與 Google Gemini API 進行交互。通過配置環境變量和自定義命令，用戶可以高效地利用 AI 功能提升開發效率。遇到問題時，請參考故障排除步驟解決問題，並確保網絡連接正常以避免不必要的困擾。