🚀 Hume MCP 服務器

Hume MCP 服務器可助力您與 AI 助手協作，輕鬆打造文本轉語音 (TTS) 項目。它能讓您在 AI 聊天應用中使用 Octave 文本轉語音功能，為項目帶來更豐富的交互體驗。

Hume 的 MCP 服務器支持您在 AI 聊天應用裡使用 Octave 文本轉語音 (TTS)，您可以藉助 MCP 客戶端應用程序，例如 Claude Desktop、Cursor 或者 Windsurf 來實現。

Octave TTS 是首個基於大型語言模型 (LLM) 智能的文本轉語音系統。它作為一個能夠理解上下文含義的語音模型，實現了全新的表達和細膩程度水平。它不僅僅是簡單發音，而是對來源文本進行 演繹。

您可以觀看 此視頻，瞭解如何使用 MCP 服務器為有聲讀物中的場景進行配音。

🚀 快速開始

您只需將以下內容複製到客戶端的 MCP 配置中（例如，在 claude_desktop_config.json 的 .mcpServers 屬性，或者 Cursor 的 mcp.json 裡）：

{
    ...
    "hume": {
        "command": "npx",
        "args": [
            "@humeai/mcp-server"
        ],
        "env": {
            "HUME_API_KEY": "<your_hume_api_key>",
        }
    }
}

📦 安裝指南

先決條件

• 您需要擁有 Hume AI 賬戶及 API Key，可從 這裡 獲取。
• 安裝 Node.js。
• （可選）安裝命令行音頻播放器，推薦使用 FFMpeg 的 ffplay，不過服務器會嘗試檢測並使用幾種常見的播放器。

可用工具

服務器提供了以下 MCP 工具：

• tts：從文本合成（並播放）語音。
• play_previous_audio：重放之前生成的音頻。
• list_voices：列出可用的語音。
• save_voice：將生成的語音保存到您的庫中。
• delete_voice：從您的庫中刪除語音。

命令行選項

選項:
  --workdir, -w <path>       設置音頻文件的工作目錄 (默認: 系統臨時目錄)
  --(no-)embedded-audio-mode 啟用/禁用嵌入式音頻模式 (默認: false)
  --(no-)instant-mode        啟用/禁用即時模式 (默認: false)（curring 10% 的額外費用）
  --幫助, -h                 顯示此幫助消息

📚 詳細文檔

該項目包含一個 全面的評估框架，用於衡量 AI 代理如何打造文本轉語音項目。

🔧 技術細節

環境變量

以下是重要的環境變量：